如何找到权重不大于k的反馈集
任何一个无向加权图的反馈集都是边的子集，使得在去掉子集中的边之后，剩余的图是非循环的。
给定G=(V，E)，一个无向带权图，一个整数k，我如何确定是否存在一个总权不大于k的反馈集？
谢谢你！
共有1个答案
最小反馈集永远不会包含断开图的两个分量的边，因此移除反馈集不会改变连通的分量，但会使每个连通的分量呈现为非循环的。
如果一个无向图是连通的和无圈的，那么它就是一棵树，所以：
对于图中的每个连通组件，找到最大权重生成树。您可以使用任何最小权重生成树算法，只需否定所有权重。
不在任何最大权重生成树中的边是最小权重反馈集。
要找到所有的最大权重树，我推荐使用Kruskal的算法对整个图的边按权重递减排序，因为它会一次找到它们。然后只需选择所有不在任何树中的边。
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假设您给出了一个大小为N的数组，它可以有正数和负数。我们需要返回总和的最大子数组的长度等于k。我尝试使用滑动窗口算法，但很快我发现它在这里不起作用，因为数组元素可以有正负整数。 例如： arr=[-20，-38，-4，-7，10，4]和k = 3很明显，有两个可能的子阵列([-4，-7，10，4]和[-7，10])，它们的和等于给定的k。因此输出将是4(最大子阵列的长度) 蛮力方法将采取O(n^2
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设G=(V,E）是无向图。如果G的每个圈在F中至少有一条边，则称边集F E为反馈边集。 a）最小尺寸反馈边集：由于图是无权的，我们可以使用DFS。我们像往常一样从任意顶点开始DFS。当我们遇到一个后边时，我们将它插入反馈边集。当DFS完成时，该集将是答案。 b）最小权重反馈边集：由于图是加权的，我们可以使用Kruskal。但是Kruskal通常从最小权重的边开始。如果我们可以否定所有的边权重，然后
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发送意见反馈 获取系统会话列表 发送意见反馈 POST /api/v2/user/feedback 输入 名称 类型 描述 content string 反馈内容 system_mark int 移动端标记，非必填 ，格式为uid+毫秒时间戳 响应 Status 201 Created { "message": [ "反馈成功" ], "data": { "type
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反馈 正则表达式是一个复杂的主题。本文能否有助于你理解呢？哪些部分是否不清晰，或在这儿没有找到你所遇到的问题？如果是那样的话，请将建议发给作者以便改进。 描述正则表达式最全面的书非Jeffrey Friedl 写的《精通正则表达式》莫属，该书由O'Reilly 出版。可惜该书只专注于 Perl 和 Java 风格的正则表达式，不含任何 Python 材料，所以不足以用作Python编程时的参考。（
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本文向大家介绍大于K的Python索引，包括了大于K的Python索引的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本教程中，我们将找到大于给定数字K的数字的索引。让我们看看找到它们的不同方法。 解决问题的最常见方法是使用循环。让我们看看解决问题的步骤。 初始化列表和K。 使用列表的长度遍历列表。 如果发现任何大于K的数字，则打印当前索引。 示例 输出结果 如果运行上面的代码，则将得到以下结果。 让