利用cypher查询在neo4j中获取连通图
我正在使用REST与neo4j DB交互。
共有1个答案
不过不会很快。
Java中的专用算法将更快地收集这些数据。
- 获取所有节点
- 每个节点
- 如果它连接到一个连通图（shortestPath）的任何第一个节点，则跳过它，否则所有路径的所有结束节点的集合
MATCH (n)
WITH COLLECT(n) as nodes
RETURN REDUCE(graphs = [], n in nodes |
case when
ANY (g in graphs WHERE shortestPath((n)-[*]-(head(g)))
then graphs
else graphs + [[p in (n)-[*0..]-() | nodes(p)[length(p)-1]]]
end ))
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Cypher对我来说似乎比Gremlin要清楚得多，总的来说，Neo4j的家伙似乎都在和Cypher一起。但是--如果Cypher与Gremlin相比是有限的--我真的想提前知道这一点。
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假设我们有下面的Neo4j模式（简化了，但它显示了重要的一点）。有两种类型的节点和<代码>版本s通过关系的s可以通过关系连接。同样，这些关系有两个属性和，表示有效时间跨度-其中一个或两个可以（在Neo4j术语中不存在）表示无限。 编辑：节点和关系的有效性日期是独立的（尽管示例巧合地显示它们是对齐的）。 该示例显示了两个
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我是Neo4J的新手，我正在尝试为基于时空的高可用性查询建立一个概念证明。 我有一个设置，有2个独立的Neo4J企业服务器和一个运行嵌入式HA Neo4J服务器的Java应用程序。 一切都很容易设置，基本查询也很容易设置和高效。另外，按照预期执行从Neo4J SpatialRepository派生的查询。 我正在努力理解的是如何使用SDN与任何其他where子句组合进行空间查询。作为一个微不足道的
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假设我在Neo4j中有一个由5个节点组成的集合，这样集合中的每个节点都至少连接到集合中的另一个节点。我想从Neo4J中提取节点集合及其交互所形成的子图。目前，我使用的是一个非常原始的方法，它涉及到试图从系统中的每个节点找到与其他每个节点的匹配：
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我对neo4j还是个新手。我已经编写了一个小型的RESTFUL服务，它将节点作为PoC通过REST插入neo4j db（服务器）。结构如下所示：根-[节点]- n节点是“居中”的节点。我计划将其他中心节点添加为不同的节点类型（例如产品/类别/文档/属性/用户…） 在我的第一个例子中，我添加了大约。1.000个节点。现在我试图增加节点的数量，并查询这些节点。现在我面临着一种性能“问题”。这是我的查询