我正在尝试在我的数据框中突变一列工资,以调整通货膨胀,因为我有一个名为adj_SALARY的多年样本。工资列是一个字符向量(由unadj_SALARY表示),我需要将值乘以居民消费价格指数(如下所示为分数)的比率,以将所有值转换为2017年美元。我还有列作为虚拟变量,指示YEAR_2014,YEAR_2015,YEAR_2016,YEAR_2017和YEAR_2018。我已尝试运行下面的代码,但仍然遇到一条错误消息,“在 if (YEAR_2014 == 1) { :条件的长度
enter code here NHIS_test <- NHIS1 %>%
mutate(adj_SALARY = if(YEAR_2014 == 1) {
as.numeric(as.character(NHIS1$unadj_SALARY))*(242.839/230.280) }
else if(YEAR_2015 == 1) {
as.numeric(as.character(NHIS1$unadj_SALARY))*(242.839/233.916) }
else if (YEAR_2016 == 1) {
as.numeric(as.character(NHIS1$unadj_SALARY))*(242.839/233.707) }
else if (YEAR_2017 == 1) {
as.numeric(as.character(NHIS1$unadj_SALARY))*(242.839/236.916)}
else if (YEAR_2018 == 1) {
as.numeric(as.character(NHIS1$unadj_SALARY))*(1)})
我们可以使用ifelse/case_when
而不是如果/else
ifelse
是矢量化的
library(dplyr)
NH1S1 %>%
mutate(unadj_SALARY = as.numeric(as.character(unadj_SALARY)),
adj_SALARY =
case_when(
YEAR_2014 == 1 ~ unadj_SALARY *(242.839/230.280),
YEAR_2015 == 1 ~ unadj_SALARY *(242.839/233.916),
YEAR_2016 == 1 ~ unadj_SALARY *(242.839/233.707),
YEAR_2017 == 1 ~ unadj_SALARY *(242.839/236.916),
YEAR_2018 == 1 ~ unadj_SALARY))
注意:与其在'unadj_SALARY'上多次执行数字
转换,不如执行一次,然后将其用于进一步的转换/计算
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