1000万mongodb文档查询
我在mongodb文档中存储图书元数据，如名称、作者、价格、出版商等。我有大约1000万份这些文件，它们都在一个收藏中。平均文档大小为1.9KB。现在我有了关于name、authors和price的索引。事实上，我有两个价格指数，一个是升序，一个是降序。我的mongodb版本是2.2.0，我正在使用php驱动程序查询Mongo。驱动程序的版本是1.12。但是当我对price进行范围查询时，我会得到一个MongoCursorTimeoutException。在我的查询中，我试图找到的书在一定的价格范围，如“价格低于1000和超过500”。
增加超时似乎不是个好主意（已经是30秒了）。我还能做些什么来加快查询过程。
其实编辑我的价格指数是复合的。我有一个状态字段，它有一个整数值，所以我的价格指数看起来像{price:-1,status:1}和{price:1,status:1}。
共有1个答案
我们在使用单一/共享服务器和EC2上使用传统和SSD EBS卷的专用副本集的数百万文档的Mongo集合方面有很多经验。工作负载是多种多样的：一些是面向分析的，另一些是支持Web请求的。下面是我html" target="_blank">推荐的根本原因分析路径：
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使用.explain()运行查询，查看所用索引等方面的情况。如有必要，请调整索引。Mongo的优化器相当幼稚，所以如果您的索引与查询模式不完全匹配，那么它们可能会被遗漏。
检查MMS并查找以下任何一个问题：（1）内存中的数据不是全部（由页面错误表示）和（2）队列长度（通常表示某种类型的瓶颈）。当不是所有数据都在内存中时，Mongo的性能会迅速下降，因为数据库具有单个全局锁和触摸存储，尤其是在云中是个坏消息。我们最近升级到SSD云存储，我们看到在一个大约1/2Tb大小的数据库上性能提高了3-10倍。
将分析级别增加到2（最大值），运行一段时间并查看操作日志。请参阅MongoDB探查器。
希望这有帮助。
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