使用Django上传图片到亚马逊S3

Question

当用户上传图片时，我正在动态调整图像大小。原始图片存储在Amazon S3上一个名为djangobucket的bucket中。在这个桶中，包含数千个文件夹。

每个文件夹都以用户命名。我不必担心存储桶创建或文件夹创建，因为所有这些都是从客户端处理的。

下图为：

djangobucket  ------------> bob ---------> picture1.jpg
                                           picture2.jpg
                                           picture3.jpg
                                           picture4.jpg

如您所见，Bob有许多图片。一旦用户将图片上传到S3，我就会通过URL通过Django下载它，在这种情况下，它将是：http://s3.amazonaws.com/djangobucket/bob/picture1.jpg

我下载图像并执行图像处理并将处理后的图像保存在我的django应用程序服务器上。

我想将这个处理过的图像发送回bob的文件夹，这样就可以通过http://S3 . amazonaws . com/djangobacter/bob/picture 1 _ processed . jpg公开访问它

客户端已经可以访问amazon密钥和密钥，这样他或她就可以将图片上传到这个bucket。服务上的所有用户使用相同的密钥。我也将使用相同的钥匙。

我听说过Boto，但它涉及桶创建，我不确定如何只上传部分。我只关心将图片上传到适当的用户文件夹。

我已经研究了几个小时，所以我求助于这里的专家。

这是我的代码，这样你就可以更好地理解我在做什么。

user = 'bob'

url = 'http://s3.amazonaws.com/djangobucket/bob/picture1.jpg'
filename = url.split('/')[-1].split('.')[0]

download_photo = urllib.urlretrieve(url, "/home/ubuntu/Desktop/Resized_Images/%s.jpg" % (filename))
downloaded_photo = Image.open("/home/ubuntu/Desktop/Resized_Images/%s.jpg" % (filename))

resized_photo = downloaded_photo.resize((300, 300), Image.ANTIALIAS)
new_filename = filename + "_processed"

resized_photo.save("/home/ubuntu/Desktop/Resized_Images/%s.jpg" % (new_filename)) 

我想将保存在 /home/ubuntu/Desktop/Resized_Images/Bob的文件夹中的调整大小的照片发送到Amazon S3上的djangobucket中，并使其公开可见。

谢谢你的帮助。

编辑我找到了这个链接:http://www . Laurent luce . com/posts/upload-and-download-files-to from-Amazon-S3-using-pythondjango/

我不知道如何在我的案例中使用它，但我认为我在正确的轨道上。

Answer 1

< code>boto是最好的方法。

您可以使用以下方法获取现有存储桶：

get_bucket(bucket_name, validate=True, headers=None)

安装boto后，此代码应完成您需要执行的操作

from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.key import Key

conn = S3Connection('<aws access key>', '<aws secret key>')
bucket = conn.get_bucket('<bucket name>')
k = Key(bucket)
k.key = 'file_path_on_s3' # for example, 'images/bob/resized_image1.png'
k.set_contents_from_file(resized_photo)

这里有一些到Boto API和Boto S3文档的链接