如何配置Spring Cloud数据流以在每个任务的单独命名空间中执行任务？

Question

我正在使用Spring Cloud Data Flow来协调任务应用程序的执行，并且需要用它自己的资源配额（有些可能是有保证的，有些是不稳定的）在它的专用名称空间中运行每个任务应用程序。

按照Spring Cloud Data Flow Tasks Configuration中的指南，并使用timestamp-task docker映像，我在server-config.yml中有以下配置

    spring:
      cloud:
        dataflow:
          task:
            platform:
              kubernetes:
                accounts:
                  default:
                    limits:
                      memory: 1024Mi
                  my-dedicated-ns:
                    namespace: my-dedicated-ns
                    imagePullPolicy: Always
                    limits:
                      memory: 2048Mi

但是，当我使用参数--platformname=my-decidated-ns启动任务时，任务仍然在运行scdf的默认名称空间中执行（我将其称为spring-cloud-dataflow）。

看着执行细节，我看到-

--platformName: my-dedicated-ns
--spring.cloud.data.flow.platformname: default
--spring.cloud.task.executionid: 9

问题-

• 如何使任务在my-dedicated-ns命名空间中运行？
• Spring.Cloud.Data.Flow.PlatformName是什么，它是否相关？我尝试在任务参数中设置它，但它总是显示为默认值。

kubectl describe pod/timestamp-task-9n5xq9o8y0
...
Name:         timestamp-task-9n5xq9o8y0
Namespace:    spring-cloud-dataflow

...

Containers:
  timestamp-task-z95kxp4r84:
    
    Image:         springcloudtask/timestamp-task
    
    Args:
      --platformName=my-dedicated-ns
      --spring.cloud.data.flow.platformname=default
      --spring.cloud.task.executionid=7

这表明Spring Cloud Data Flow server总是在相同的命名空间中运行任务，如果是这样，--platformName是什么意思？

Answer 1

平台名称工作正常，我不得不重新启动Spring Cloud数据流服务器，以获得新的名称空间定义

spring:
      cloud:
        dataflow:
          task:
            platform:
              kubernetes:
                accounts:

生效。