从这篇文章:
Python:禁用相对导入
表示可以通过以下方式禁用相对导入:
from __future__ import absolute_import
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-e38c4f8fc4a0> in <module>
1 from __future__ import absolute_import
2
----> 3 from networkx import drawing
ImportError: cannot import name 'drawing'
from __future__ import absolute_import
import os
import sys
for p in sys.path:
print(p)
print("=================")
import networkx
print(os.path.abspath(networkx.__file__))
from networkx import drawing
结果:
> /home/shared/anaconda3/lib/python36.zip
> /home/shared/anaconda3/lib/python3.6
> /home/shared/anaconda3/lib/python3.6/lib-dynload
> /home/peng/.local/lib/python3.6/site-packages
> /home/shared/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
> /home/shared/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/IPython/extensions
> /home/peng/.ipython
> ================= /home/peng/git/convnet-abstraction/slide/package/networkx.py
> --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-4-d28ac292787c> in <module>
> 12 print(os.path.abspath(networkx.__file__))
> 13
> ---> 14 from networkx import drawing
>
> ImportError: cannot import name 'drawing'
这里是另一张截图:
相对进口与此无关。发生的情况是sys.path
可能类似于:
[
'', # the current directory
'C:\\Program Files\\Python 3.5\\python35.zip',
'C:\\Program Files\\Python 3.5\\DLLs',
'C:\\Program Files\\Python 3.5\\lib',
'C:\\Program Files\\Python 3.5',
#network x is in one of these two
'C:\\Users\\<you>\\AppData\\Roaming\\Python\\Python35\\site-packages',
'C:\\Program Files\\Python 3.5\\lib\\site-packages'
]
当您键入import networkx
时,它会按顺序遍历这些目录,查找networkx.py
。它会先在你的“无标题文件夹”中找到一个。
解决此问题的最佳方法是重命名文件,或将其放在一个子目录mystuff/networkx
中
这是一个坏主意,但您也可以执行sys.path.remove('')
来删除第一个条目。
从这个帖子: Python:禁用相对导入 指示可以通过以下方法禁用相对导入:
我有一些问题在python导入。我不太明白为什么会有错误。 我使用jupyter笔记本从目录笔记本。我需要导入函数位于 对于导入,我尝试使用 正如这里https://docs.python.org/3/reference/import.html(第5.7段)和python显示我一个错误试图相对导入超过顶级包。 包
我已经安装了Keras和TensorFlow GPU,但当我尝试将这些库导入Jupiter笔记本时,出现了一个错误 下面是使用conda list的库,下面是jupyter显示给我的错误: ModuleNotFoundError Traceback(最近的调用最后)在---- ModuleNotFoundError:没有名为keras的模块 我在蟒蛇环境中尝试这个: pip3安装keras 要求已
我想将一些通用功能外包给一个模块中的多个笔记本电脑(也用于测试目的)。当前目录结构如下所示 在中,有一个简单的函数 然而,当我想导入和使用在通过使用(我认为有意义的) 我得到一个。我做错了什么?我正在使用Python 3.9。
C:\users\user\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\scipy__init__.py在154#中,这使得“from scipy import fft”返回scipy.fft,而不是np.fft 155 del fft-->156 from。导入fft C:\users\user\appdata\local\p
我正在使用Jupyter笔记本编写Python 2代码。我将其调用为: 同时,我使用IPython控制台,启动时使用: 我的问题是,Jupyter历史被保存,并且与IPython历史混合在一起。我根本不想要Jupyter笔记本的历史记录-有没有办法禁用它,同时保留IPython**历史记录? 平台:win32 更新: 我尝试过使用建议的设置摘要方法。但是,当我在配置中输入“c.Session.di