deeplearning4j:更新保存的模型
我使用deeplearning4j对我的数据的第一部分训练了一个模型并保存了它。
ModelSerializer.writeModel(model, locationToSave, true);
现在，我想在下一部分数据上训练这个保存的模型。
MultiLayerNetwork model = ModelSerializer.restoreMultiLayerNetwork("location");
model.fit(trainingDataIt);
11:56:56.161 [ADSI prefetch thread] DEBUG o.n.l.memory.abstracts.Nd4jWorkspace - Steps: 4
11:59:30.072 [main] DEBUG o.d.d.iterator.AsyncDataSetIterator - Manually destroying ADSI workspace
11:59:30.123 [ADSI prefetch thread] DEBUG o.n.l.memory.abstracts.Nd4jWorkspace - Steps: 4
12:01:39.760 [main] DEBUG o.d.d.iterator.AsyncDataSetIterator - Manually destroying ADSI workspace
12:01:39.793 [ADSI prefetch thread] DEBUG o.n.l.memory.abstracts.Nd4jWorkspace - Steps: 4
12:03:46.496 [main] DEBUG o.d.d.iterator.AsyncDataSetIterator - Manually destroying ADSI workspace
12:03:46.551 [ADSI prefetch thread] DEBUG o.n.l.memory.abstracts.Nd4jWorkspace - Steps: 4
共有1个答案
您只需在加载ModelSerializer.WriteModel并调用Fit后调用它。
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我将Deeplearning4j(Ver.1.0.0-M1.1)用于构建神经网络。 我以Deeplearning4j中的IrisClassifier为例。 我怎么能得到预测？ 萨克斯！
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我需要使用嵌入层来编码单词向量，所以嵌入层的权重本质上是单词向量。显然，我不希望这种情况下的权重在反向传播期间被更新。我的问题是，如果按设计嵌入层已经禁止重量更新，或者我必须对此做一些特别的事情？
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我有一个Spring应用程序，其中Domain Object标识符不是由数据库分配的，而是由应用程序生成的。标识符是在BeforeSave回调期间生成并添加到Domain Object中的。保存域对象（插入）后，当尝试保存具有相同标识符的域对象（更新）时，我收到以下错误 原因：组织。springframework。道。Incorrectupdatesemanticdataaccessexcepti
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我正在学习hibernate和Spring Boot（也是Thymeleaf）,遇到了以下问题： 环境：我有一个表单，处理创建和更新数据基于ID参数在GET方法，如果ID等于数据库中的一行，那么更新，否则保存。ID存储在隐藏的输入标记中，并与表单数据一起插入到实体对象中。然后将该对象发送给一个服务，该服务调用DAO来使用saveOrUpdate（）方法保存或更新数据。 问题总结：在我的服务中，我有
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所以如果我对一个已经注册的条目调用那个方法，如果它发现一个改变了的属性，它就会更新它？ 多谢了。
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问题内容： 这分别是我的hbm和测试代码。我正在使用Spring的HibernateTemplate。我不使用DAO。使用Spring 2.0.7的Hibernate 2.2.5 血红蛋白 测试 超级测试班 错误 问题答案： 好的，根本原因是我对集合的映射无效。感谢这篇关于复合映射的文章 错误： 正确 完整的映射