spark.read.csv（）是转换操作吗
比尔在《火花权威指南》一书中说，阅读是一种转换，而且是一种狭义的转换，
现在，如果我运行下面的spark代码并尝试查看spark UI，我会看到一个创建的作业df=spark.read.csv（“path/to/file”）
共有1个答案
根据您提供的参数，转换（尤其是读操作）可以有两种行为方式
- 懒洋洋地计算-->只有在调用操作时才会执行
- 急切评估-->将触发作业进行一些初始评估
如果是read.csv（）
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null
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null
- 现在，如果通过向read.csv（）的“schema”参数提供StructType（）schema对象来显式指定schema，那么您可以看到这里不会触发任何作业。这是因为，我们已经显式地提供了列和类型的数量，spark的目录将存储这些信息，现在它不需要扫描文件来获得这些信息。这将在调用action 时被懒洋洋地验证
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访问 获取子节点的Path 为了得到一个AST节点的属性值，我们一般先访问到该节点，然后利用 path.node.property 方法即可。 // the BinaryExpression AST node has properties: `left`, `right`, `operator` BinaryExpression(path) { path.node.left; path.n
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这个类别的全部是展示以某些东西为基础来创建 Observables 是多么的容易，因此他们可以和操作符配合的很好，而不在乎是怎样的构造，从而实现丰富的组合。 from 在 RxJS 4中，存在一些类似名称的操作符，例如 fromArray()、from()、fromPromise() 等等。所有这些 fromXXX 的操作符现在全由 from() 接管了。来看一些示例： 老的 fromArray
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To 将Observable转换为另一个对象或数据结构 ReactiveX的很多语言特定实现都有一种操作符让你可以将Observable或者Observable发射的数据序列转换为另一个对象或数据结构。它们中的一些会阻塞直到Observable终止，然后生成一个等价的对象或数据结构；另一些返回一个发射那个对象或数据结构的Observable。 在某些ReactiveX实现中，还有一个操作符用于将O
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C++98标准提供隐式和显式两种构造函数，也就是说，声明为显式形式的构造函数所定义的转换只能用于显式转换，而其他形式的构造函数则用于隐式转换。例如： struct S { S(int); }; // “普通构造函数”默认是隐式转换 S s1(1); // ok, 直接构造 S s2 = 1; // ok, 隐式拷贝构造 void f(S); // 能通过编译（但是经常会产