如何在不更改log4j.properties的情况下关闭PySpark日志中的信息？
我在一个集群中工作，在该集群中，我没有权限在使用pyspark时更改文件log4j.properties以停止信息日志记录（如这里的第一个答案所述）上面问题的第一个答案解释了以下解决方案，适用于spark-shell（scala）
import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.log4j.Level
Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF)
Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF)
共有1个答案
我使用sc.setloglevel（“error”），因为我没有对集群的log4j.properties文件的写访问权限。从文档中：
控制我们的日志级别。这将覆盖任何用户定义的日志设置。有效的日志级别包括:ALL、DEBUG、ERROR、FATAL、INFO、OFF、TRACE、WARN
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