在已完成的二进制文件中包含CSV文件

Question

我想编译一个CSV文件到我的二进制，以便当我运行我的EXE应用程序时，它不需要文件夹中所需的CSV文件，并且已经在EXE中拥有CSV文件数据。

例如，我有多个CSV文件，包含2列和150行字符串，我想在运行时将其解析成C映射。当我使用这个应用程序，我不希望它是在一个文件夹与多个CSV文件，而只是EXE可以更便携。如果这些CSV文件中的数据必须更改，那么我只需用更新的CSV文件重新构建解决方案。

C能做到这一点吗？如果是这样，我该怎么做？我不是在寻找我想要的设计方法的替代方案，我想让它说明我是如何描述的，如果不可能，我只会在头文件中创建一个数组或枚举。

Answer 1

我喜欢这里一些人的提议，并为“csv”到“c头”文件编译器创建了一个工作示例。

它甚至可以处理不同列大小的CSV。

它将结果存储为std::string_view数组的compile-time-Constexpr数组。

也许它能给你一个基本的想法：

#include <iostream>
#include <string>
#include <array>
#include <vector>
#include <regex>
#include <sstream>
#include <fstream>
#include <algorithm>

// The delimiter
const std::regex re(",");

std::istringstream sourceCSV1{R"(A00,A01,A02
A10,A11,A12
A20,A21,A22)"};

std::istringstream sourceCSV2{R"(B00,B01
B10,B11,B12,B13,B14
B20,B21,B22,B23)"};


// Define Alias for Easier Reading
using Columns = std::vector<std::string>;
using CSV = std::vector<Columns>;


// Proxy for the input Iterator
struct ColumnProxy {    
    // Overload extractor. Read a complete line
    friend std::istream& operator>>(std::istream& is, ColumnProxy& cp) {

        // Read a line
        std::string line; cp.columns.clear();
        std::getline(is, line);

        // Split values and copy into resulting vector
        std::copy(std::sregex_token_iterator(line.begin(), line.end(), re, -1),
            std::sregex_token_iterator(),
            std::back_inserter(cp.columns));
        return is;
    }

    // Type cast operator overload.  Cast the type 'Columns' to std::vector<std::string>
    operator std::vector<std::string>() const { return columns; }
protected:
    // Temporary to hold the read vector
    Columns columns{};
};

void convertCSV2Hpp(std::istream& is, std::ostream& os, std::string& variableName)
{
   // Read complete CSV File
   CSV csvFile { std::istream_iterator<ColumnProxy>(is), std::istream_iterator<ColumnProxy>() };
   // Get maximumn number of columns in CSV file
   size_t maxCols = std::max_element(csvFile.begin(),csvFile.end(),[](const Columns& c1, const Columns& c2){ return c1.size() < c2.size();})->size();

   // Build output header file 
   std::string includeGuard(variableName);
   std::transform(variableName.begin(), variableName.end(),includeGuard.begin(), ::toupper);

   // Print header of file
   os << "#ifndef " << includeGuard << "_HPP" << "\n#define " << includeGuard << "_HPP\n\n#include <string>\n#include <array>\n\n" 
       << "constexpr size_t " << variableName << "NumberOfRows {" << csvFile.size() << "U};\n"
       << "constexpr size_t " << variableName << "NumberOfColumns {" << maxCols << "U};\n\n"
       << "constexpr std::array<std::array<std::string_view," << variableName << "NumberOfColumns" << ">," << variableName << "NumberOfRows" << "> " << variableName << " {{";

    // Print data
    for (size_t row = 0U; row < csvFile.size(); ++row) {
        os << "\n{";
        for (size_t col=0U; col<maxCols; ++col) {
            os << "\"" << ((col < csvFile[row].size())?csvFile[row][col]:"") << "\"" << ((col==maxCols-1)?"":", "); 
        }
        os <<  "},";
    }
    os << "\n}};\n\n#endif\n\n";
}

int main()
{
    std::string name("csv1");
    convertCSV2Hpp(sourceCSV1,std::cout,name);
    name = "csv2";
    convertCSV2Hpp(sourceCSV2,std::cout,name);
    return 0;
}

因为我这里没有文件，所以我使用了std:：istringstream作为输入文件，std:：cout作为输出文件。当然，你可以使用任何你喜欢的文件（流）。