我有一个遗留代码,它有十几个数据库调用来填充报表,这需要大量的时间,我试图使用completablefuture
来减少这些时间。
我有些怀疑自己做事正确,没有过度使用这项技术。
我的代码现在看起来是这样的:
>
在每个方法中使用多个数据库调用启动文档节的异步填充
CompletableFuture section1Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> populateSection1(arguments));
CompletableFuture section2Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> populateSection2(arguments));
...
CompletableFuture section1oFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> populateSection10(arguments));
然后,我在arraylist
中按特定顺序排列期货,并将所有期货连接起来,以确保只有当所有期货完成时,我的代码才会进一步运行。
List<CompletableFuture> futures = Arrays.asList(
section1Future,
section2Future, ...
section10Future);
List<Object> futureResults = futures.stream()
.map(CompletableFuture::join)
.collect(Collectors.toList());
Optional.ofNullable((PdfPTable) futureResults.get(0)).ifPresent(el -> populatePdfElement(document, el));
Optional.ofNullable((PdfPTable) futureResults.get(1)).ifPresent(el -> populatePdfElement(document, el));
...
Optional.ofNullable((PdfPTable) futureResults.get(10)).ifPresent(el -> populatePdfElement(document, el));
退货单
我关注的问题是:
1)以这种方式创建和实例化许多可完成的期货可以吗?在arraylist
中按照所需的顺序排列它们,将它们连接起来以确保它们全部完成,然后将它们转换到特定对象中得到结果?
2)在不指定执行器服务的情况下运行,而依赖于通用的forkjoinpool
可以吗?然而,这段代码是在web容器中运行的,所以为了使用JTA,我可能需要通过JNDI使用容器提供的线程池执行器?
3)如果这段代码被包围在try-catch中,我应该能够在主线程中捕获completionexception
,对吗?或者为了做到这一点,我应该声明每个特性,如下所示:
CompletableFuture.supplyAsync(() -> populateSection1(arguments))
.exceptionally (ex -> {
throw new RuntimeException(ex.getCause());
});
4)是否有可能过度使用CompletableFuture,从而使它们本身成为性能瓶颈?就像许多futures等待一个执行器开始运行一样?如何避免这种情况?使用容器提供的执行器服务?如果是,请有人给我指出一些最佳实践,如何正确配置执行器服务,考虑到处理器和内存数量?
5)内存影响。我在并行线程中读到,当许多对象被创建和垃圾收集时,可能会有问题。有没有一个最佳实践来计算应用程序所需的正确内存数量?
这种做法总体上没有错,但也有需要改进的地方。
最值得注意的是,您不应该使用原始类型,如completablefuture
。
当populatesection…
返回pdfptable
时,您应该在整个代码中一致地使用usecompletablefuture
。
即。
CompletableFuture<PdfPTable> section1Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> populateSection1(arguments));
CompletableFuture<PdfPTable> section2Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> populateSection2(arguments));
...
CompletableFuture<PdfPTable> section10Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> populateSection10(arguments));
即使这些方法没有声明您假定总是在运行时返回的返回类型,您也应该在这个早期阶段插入类型转换:
CompletableFuture<PdfPTable> section1Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> (PdfPTable)populateSection1(arguments));
CompletableFuture<PdfPTable> section2Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> (PdfPTable)populateSection2(arguments));
...
CompletableFuture<PdfPTable> section10Future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> (PdfPTable)populateSection10(arguments));
Stream.of(section1Future, section2Future, ..., section10Future)
.map(CompletableFuture::join)
.filter(Objects::nonNull)
.forEachOrdered(el -> populatePdfElement(document, el));
通过不使用原始类型,您已经获得了所需的结果类型,并且可以在该流操作中执行第三步的操作,即筛选和执行最终操作。
如果您仍然需要列表,您可以使用
List<PdfPTable> results = Stream.of(section1Future, section2Future, ..., section10Future)
.map(CompletableFuture::join)
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
results.forEach(el -> populatePdfElement(document, el));
也就是说,并行性取决于用于操作的线程池(指定给supplyAsync
)。当您没有指定执行器时,您得到的是并行流使用的默认fork/join池,因此在这个特定的情况下,您得到的结果与
List<PdfPTable> results = Stream.<Supplier<PdfPTable>>.of(
() -> populateSection1(arguments),
() -> populateSection2(arguments));
...
() -> populateSection10(arguments)))
.parallel()
.map(Supplier::get)
.filter(Objects::nonNull)
.forEachOrdered(el -> populatePdfElement(document, el));
List<PdfPTable> results = Stream.<Supplier<PdfPTable>>.of(
() -> populateSection1(arguments),
() -> populateSection2(arguments));
...
() -> populateSection10(arguments)))
.parallel()
.map(Supplier::get)
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
results.forEach(el -> populatePdfElement(document, el));
关于异常处理,当您调用CompletableFuture::Join
时,您将得到包装在CompletionException
中的供应商引发的任何异常。在例外情况下(ex->{throw new RuntimeException(ex.getcause());});没有意义,当您调用completablefuture::join
时,新的RuntimeException
也将包装在completionexception
中。
在Stream变体中,您将在没有包装器的情况下获得异常。由于supplier
不允许检查异常,因此只能使用runtimeexception
或error
的子类型。
其他问题对于问答来说太宽泛了。
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