我安装了CUDA 9.0,因为如果没有它,Tensorflow会出现以下错误:
导入错误: 找不到“cudart64_90.dll”。张量流要求将此 DLL 安装在 %PATH% 环境变量中命名的目录中。
我有几个小时也有同样的问题。刚刚重启了我的电脑,解决了你遇到的问题,所以试试吧。
当我到达第3步时,我复制并粘贴了存档中的文件,就像这里一样
Copy <installpath>\cuda\bin\cudnn64_7.dll to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin.
Copy <installpath>\cuda\ include\cudnn.h to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include.
Copy <installpath>\cuda\lib\x64\cudnn.lib to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64.
我找到了解决方案。这是一个很好的旧建议 - “你有没有试过把它关掉,然后再开一次?
我重新启动了计算机,Tensorflow找到了cudart64_90.dll
,但现在它找不到cudnn64_7.dll
。我正在提供前面的步骤来解决我遇到的问题。
如果您已经安装了Tensorflow GPU版本,则可能会遇到文章中提到的问题。特别是如果您以前没有安装过NVDIA开发工具包。请按照下列步骤操作:
从这里开始。仅安装Tensorflow的ImportError中提到的版本。
ImportError:找不到“cudart64_90.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。从以下网址下载并安装CUDA 9.0:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
它显式告诉您版本号。最初,我安装了CUDA 9.1而不是9.0,它不起作用。在视窗上的安装非常简单。运行.exe,取消选中 NVIDIA Geforce 和其他软件包(如果已安装)。
将其指向您的tenorflow安装的bin目录。如果您不知道如何设置PATH变量,请检查此处。现在尝试导入Tensorflow,如果它仍然不起作用,请尝试重新启动系统。
现在您可能会遇到以下错误:
ImportError:找不到“cudnn64_7.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。请注意,安装cuDNN是与安装CUDA分开的一个步骤,并且这个DLL通常位于与CUDA DLLs不同的目录中。你可以从这个网址下载cuDNN 7来安装必要的DLL:https://developer.nvidia.com/cudnn
再次,仅安装错误中提到的版本。要获取安装程序,您需要拥有 NVIDIA 开发人员帐户。如果您没有它,请注册,它会将您定向到下载cuDNN的链接。选择与 CUDA 版本兼容的版本(它位于程序包名称中)。下载压缩包。将其解压缩到磁盘上的某个位置。
类似于第二步。这一次,将其指向 cuDNN 提取的存档中的 bin 目录。现在导入张量流。如果需要,请重新启动系统。
它现在应该工作了。
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