为Google cloud Dataflow部署和管理Python SDK Apache Beam管道执行的便捷方法是什么
使用Python SDK和DataflowRunner在Google的云数据流中设计并测试了Apache Beam管道之后，有什么方便的方法可以将它放在Google云中并管理它的执行呢？
为Google Cloud Dataflow部署和管理Python SDK Apache Beam管道执行的便捷方法是什么？
它应该以某种方式包装吗？上传到谷歌存储？创建数据流模板？如何在开发人员从开发环境中执行之外调度它的执行呢？
更新
最好不需要第三方工具，或者需要谷歌云和数据流以外的其他管理工具/基础设施。
共有1个答案
云数据流模板引入了一种不同于传统作业执行工作流的新的开发和执行工作流。模板工作流将开发步骤与分段和执行步骤分开。
请注意：
要使用Cloud Dataflow SDK2.x for Python创建模板，您必须具有2.0.0或更高版本。
您需要使用dataflowrunner和管道选项来执行管道，这些选项将在Google云存储上生成模板，而不是运行模板。
有关更多详细信息，请参阅创建模板文档一节，从模板运行它，请参阅执行模板一节。
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