我试图理解KubernetesPersistentVolumes
的访问模式。
根据Kubernetes文档,访问模式为:
ReadWriteOnce -- the volume can be mounted as read-write by a single node
ReadOnlyMany -- the volume can be mounted read-only by many nodes
ReadWriteMany -- the volume can be mounted as read-write by many nodes
卷插件hostpath
支持readwriteonce
有人能解释一下这里发生了什么吗?如果可能的话,请给我提供例子/博客,看看RWO、RWX、ROX
之间的区别?大多数的博客,只是简单地介绍了PV、PVC和访问方式。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod2
spec:
nodeName: controlplane
containers:
- image: nginx
name: pod2
volumeMounts:
- name: vol
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumes:
- name: vol
persistentVolumeClaim:
claimName: pvc
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod1
spec:
nodeName: worker1
containers:
- image: nginx
name: pod1
volumeMounts:
- name: vol
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumes:
- name: vol
persistentVolumeClaim:
claimName: pvc
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv
spec:
capacity:
storage: 5Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: /tmp/test
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 5Gi
>
请注意,您不应该在控制平面上运行pods,因此您应该在yaml文件中用nodename:controlplane
替换nodename:worker2
。通常您需要使用容忍
来在控制平面上运行pod,因为它有一个污点,无法在其上运行常规pod...
我在Google Kubernetes Engine(gke)上尝试了yaml,我不得不替换nodename
字段来使其工作:
diff example.yaml example-gke.yaml
6c6
< nodeName: controlplane
---
> nodeName: gke-qserv-dev-worker-pool-a64a-01bc5238-3zl9
23c23
< nodeName: worker1
---
> nodeName: gke-qserv-dev-worker-pool-a64a-01bc5238-23t3
正如您所看到的,k8s拒绝创建pod2
:
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod1 1/1 Running 0 6m27s
pod2 0/1 ContainerCreating 0 6m27s
kubectl describe pod pod2 | tail -n 1
Warning FailedAttachVolume 7m28s attachdetach-controller Multi-Attach error for volume "pvc-2fb657ce-4678-4e92-9f64-e4b46b9a3ec7" Volume is already used by pod(s) pod1
我试图更深入地了解Docker的卷,我很难弄清楚以下方面的差异/用例: docker volume create(docker卷创建)命令 docker run-v/path:/host\u路径 Dockerfile文件中的卷条目 我特别不理解如果将卷条目与v标志结合在一起会发生什么。
本文向大家介绍什么是卷积?相关面试题,主要包含被问及什么是卷积?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 对图像(不同的数据窗口数据)和滤波矩阵(一组固定的权重:因为每个神经元的多个权重固定,所以又可以看做一个恒定的滤波器filter)做内积(逐个元素相乘再求和)的操作就是所谓的『卷积』操作,也是卷积神经网络的名字来源。
我找到的最接近的答案是这样的。 但我想知道的是,Dockerfile卷命令会被Kubernetes完全忽略吗?或者数据将被持久化到两个地方?一个用于docker卷(在主机中哪个豆荚运行),另一个是Kubernetes的PV? 之所以这样问,是因为我从docker hub部署了一些容器,其中包含VOLUME命令。同时,我也把PVC贴在我的豆荚上。我在考虑是否会在节点中创建本地卷(docker卷,而不
我正在将堆栈转换为K8S。数据库需要持久存储。 我使用了 pv.yaml(根据@Whites11的回答进行了编辑): 我进入GUI上的PVC页面,并手动向索赔添加了一个卷(基于@Whites11的反馈)。我可以看到PVC已经更新了体积,但它仍然悬而未决。 意识到自从进行@Whites11建议的更改后,pod中的原始错误消息已经更改。现在是“persistentvolume”pvvolume“not
本文向大家介绍卷积神经网络的卷积是什么意思? 相关面试题,主要包含被问及卷积神经网络的卷积是什么意思? 时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 答:对图像(不同的数据窗口数据)和滤波矩阵(一组固定的权重:因为每个神经元的多个权重固定,所以又可以看做一个恒定的滤波器filter)做内积(逐个元素相乘再求和)的操作就是所谓的『卷积』操作,也是卷积神经网络的名字来源