我有一个相当棘手的问题,以确保数据存储的一致性。我们试图每隔1分钟对BigQuery(cron)进行一次同步,并依赖于Datastore来存储上一次同步完成的时间戳。
@Entity
public class Settings {
@Parent
private Key<ParentClass> parent = ParentClass.getKey();
@Id
private Long id = 123L;
...
public Settings save(){
ofy().cache(false).consistency(ReadPolicy.Consistency.STRONG).save().entity(this).now();
return this;
}
public static Settings get(){
Settings settings = ofy().cache(false).consistency(ReadPolicy.Consistency.STRONG).load().key(Key.create(ParentClass.getKey(), Settings.class, 123L)).now();
if (settings == null) settings = create();
return settings;
}
private static Settings create(){
return new Settings().save();
}
}
编辑:web.xml提取:
<filter>
<filter-name>ObjectifyFilter</filter-name>
<filter-class>com.googlecode.objectify.ObjectifyFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>ObjectifyFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<filter>
<filter-name>asyncCacheFilter</filter-name>
<filter-class>com.googlecode.objectify.cache.AsyncCacheFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>asyncCacheFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
问题是Objectify的内部会话缓存。
最初通过在第一次load()之前使用ofy().clear()手动清除缓存来解决,然后通过升级到Objectify 5.1.5进一步改进。
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