如果AWS S3存储桶上的现有标记包含“AWS:”前缀，如何使用Boto3向该存储桶添加新标记？

Question

我使用下面的boto3代码向S3 bucket添加新标记，而不删除现有标记。

s3 = boto3.resource('s3')
bucket_tagging = s3.BucketTagging('bucket_name')
tags = bucket_tagging.tag_set
tags.append({'Key':'Owner', 'Value': owner})
Set_Tag = bucket_tagging.put(Tagging={'TagSet':tags})

这将获取现有标记，添加一个新标记，然后将它们全部放回。

但是，如果我的bucket包含“aws:”作为前缀，它会给出以下错误：“调用CreateTags操作时发生错误（InvalidParameterValue）：参数键的值（aws:cloudformation:stack name）无效。”。以“aws:”开头的标记键保留供内部使用

在这种情况下，如何使用boto3在不删除现有标记的情况下添加新标记？

Answer 1

我发现，虽然不能使用以“aws:”开头的键添加新标记，但可以毫无例外地将现有标记与新标记一起放回。以下是我使用的测试代码；替换bucket名称并根据需要添加区域：

#!/usr/bin/env python3
import boto3

tag_data = [{'Key':'Owner', 'Value': "my owner tag here"}]
bucket_name = "mybucket"
print (f"Updating tags in bucket: {bucket_name}")

s3 = boto3.resource('s3')
try:
    bucket_tagging = s3.BucketTagging( bucket_name)
    tags = bucket_tagging.tag_set
    for tag in tags:
        # Avoid error by not adding duplicate keys from current tag list.
        key_test = tag.get("Key")
        Found=False
        for new_tag in tag_data:
            if new_tag.get("Key") == key_test:
               found=True
        if not found:
            tag_data.append(tag)
except Exception as error:
    print ("Error getting tags: ", error)

print ("Setting new tag set to: ", tag_data)

response = bucket_tagging.put(
    Tagging={
        'TagSet': tag_data
    }
)
if response is not None and response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 204:
    print ("success")
else:
    print (f"Warning, unable to update tags for bucket: {bucket_name}")