AWS 存储桶还是云前置？
我正在编写一个PHP API，它服务于AWS中托管的移动应用程序。这个应用程序是基于图像的，就像Instagram一样。所有图像都上传到AWS Bucket中，并使用GET url请求，例如http://my-bucket.s3.amazonaws.com/image-name.extension。我的问题是：为这些图像服务的最佳方式是什么？使用AWS Bucket还是CloudFront？
谢谢！
共有1个答案
Cloudfront，毫无疑问。Cloudfront选择您的S3存储桶并在世界各地的服务器中进行复制。这使您的分发比仅使用S3更快。
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每个上传类别有多个s3桶，还是一个带子文件夹的桶，还是一个链接的s3桶更好？我确信用户图像会比剖析图片多，每个桶有5TB的限制，每个账户有100个桶。我正在使用aws boto库和https://github.com/amol-/depot 我的文件夹的结构是以下哪种方式？ 最后一个意味着它实际上是一个10TB的存储桶，当bucket_1中的文件超过5TB时，就会创建一个新的存储桶。但所有上传的内
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我正在尝试配置我的云端分发，以将mydomain.com请求路由到S3存储桶，并将mydomain.com/api/*请求路由到ELB。 在53号公路上，我有dev.mydomain.com指向云端分布，有别名记录 route53中云端的别名 我在云前线中配置了两个源 - 一个到 S3，另一个到可公开访问的 ELB Cloudfront起源设置 我已经配置了一个（在默认的基础上）行为来将api/*
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如果我能知道根本原因是什么就好了。
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我在谷歌云存储桶中有文件。 如何将这些文件设置为Cloudflare CDN的原点？ （Cloudflare控制面板似乎只想要根域上的网站...？）
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我希望有一个私有的Python包，可以从用户友好的（或者可以说开发人员友好的URL）访问，比如https://storage.googleapis.com/pypi-packages/my-package/my-package-1.0.0.tar.gz。 我希望这个包可以从其他谷歌云平台工具访问，如Dataflow,Cloud ML,Composer或GKE 你认为这是可行的吗？
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存储桶用于存储用户的任意文件。 对象存储是用于存储任意文件的分布式存储服务。存储桶即bucket，用于存储对象文件。用户在存储文件之前必须先创建存储桶，云管平台以存储桶为对象存储的资源单位分配给项目使用。用户可以通过网络便捷的在对象存储中上传、下载以及分享文件。 云管平台目前支持对接并导入基于S3协议的对象存储服务MinIO、Ceph Radio以及公有云提供的对象存储服务。 使用流程： （二者任