每当我运行使用YOLO和deeplearning4j检测对象java程序时,我都会遇到这个问题。我得到这个错误:
11:34:57.933 [main] INFO org.deeplearning4j.zoo.ZooModel - Downloading model to C:\Users\Labib\.deeplearning4j\tiny-yolo-voc_dl4j_inference.v1.zip
Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError
at ObjectDetectorFromVideo.main(ObjectDetectorFromVideo.java:16)
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.net.UnknownHostException: blob.deeplearning4j.org
at TinyYoloModel.<init>(TinyYoloModel.java:31)
at TinyYoloModel.<clinit>(TinyYoloModel.java:35)
... 1 more
Caused by: java.net.UnknownHostException: blob.deeplearning4j.org
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:184)
at java.net.PlainSocketImpl.connect(PlainSocketImpl.java:172)
at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
at java.net.Socket.connect(Socket.java:589)
at java.net.Socket.connect(Socket.java:538)
at sun.net.NetworkClient.doConnect(NetworkClient.java:180)
at sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:463)
at sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:558)
at sun.net.www.http.HttpClient.<init>(HttpClient.java:242)
at sun.net.www.http.HttpClient.New(HttpClient.java:339)
at sun.net.www.http.HttpClient.New(HttpClient.java:357)
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getNewHttpClient(HttpURLConnection.java:1226)
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.plainConnect0(HttpURLConnection.java:1162)
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.plainConnect(HttpURLConnection.java:1056)
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.connect(HttpURLConnection.java:990)
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream0(HttpURLConnection.java:1570)
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream(HttpURLConnection.java:1498)
at java.net.URL.openStream(URL.java:1057)
at org.apache.commons.io.FileUtils.copyURLToFile(FileUtils.java:1460)
at org.deeplearning4j.zoo.ZooModel.initPretrained(ZooModel.java:64)
at org.deeplearning4j.zoo.ZooModel.initPretrained(ZooModel.java:41)
at TinyYoloModel.<init>(TinyYoloModel.java:28)
... 2 more
Process finished with exit code 1
从这个错误中,我了解到deeplearning4j.zoo.zoomodel无法下载tiny-yolo-voc_dl4j_inference.v1.zip预训练的模型。
所以我尝试在Google.com中为deeplearning4j(tiny-yolo-voc_dl4j_inference.v1.zip)搜索这个预训练的Yolo模型。可是,我找不到。在此输入图像说明
有人能告诉我在哪里可以下载这个(tiny-yolo-voc_dl4j_inference.v1.zip)预训练的模型吗?
看起来您使用的是旧版本的DL4J。这些型号的URL已更改。
在构建使用模型动物园的应用程序时,我们建议您在应用程序本身中包含那些模型。
如果您收到了来自其他人的应用程序,请告诉他们更新他们的应用程序到最新的版本。
-Dorg.deeplearning4j.resources.baseurl=https://dl4jdata.blob.core.windows.net/
有人能告诉我在哪里可以下载这个(tiny-yolo-voc_dl4j_inference.v1.zip)预训练的模型吗?
我仍在学习Python和创建模型,对使用Spacy的NLP非常陌生。我曾经https://spacy.io/usage/training#ner培训Spacy现有的模式——en_core_web_sm。 我用我的领域特定实体训练了这个模型。 现在我假设我会在输出目录中找到一个模型文件。相反,我有4个子文件夹——词汇表、ner、标记器、解析器。还有2个文件meta.json和标记器。ner子文件夹有
问题内容: 如何在链接中运行示例? 在哪里可以获得JNLP开发人员包? 问题答案: 换句话说,在您的JDK目录中。
问题内容: 我想知道是否有可能保存经过部分训练的Keras模型并在再次加载模型后继续进行训练。 这样做的原因是,将来我将拥有更多的训练数据,并且我不想再次对整个模型进行训练。 我正在使用的功能是: 编辑1:添加了完全正常的示例 对于10个纪元后的第一个数据集,最后一个纪元的损失将为0.0748,精度为0.9863。 保存,删除和重新加载模型后,第二个数据集上训练的模型的损失和准确性分别为0.171
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本文向大家介绍Pytorch加载部分预训练模型的参数实例,包括了Pytorch加载部分预训练模型的参数实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 自从从深度学习框架caffe转到Pytorch之后,感觉Pytorch的优点妙不可言,各种设计简洁,方便研究网络结构修改,容易上手,比TensorFlow的臃肿好多了。对于深度学习的初学者,Pytorch值得推荐。今天主要主要谈谈Pytorch是