我们有一个在集群中跨10个服务器运行的JEE应用程序。它利用Spring Batch(2.2.7)和Spring Batch Admin(基于1.3.0,做了一些小的修改)来每晚执行大约100个作业。批处理作业执行的控制是通过spring batch admin rest API进行的。大约一半的作业被分区,在集群中分配负载。
如何处理Spring批处理管理?由于我们的应用程序结构,我认为我们不想走春云流的方向。我看到有一个2.0M版本的Spring Batch AdminGitHub,它是基于新技术的。
我正在寻找前进的方法和可能的陷阱的建议。
以下是您的一些问题:
spring.batch.job.enabled=false
xsd
文件都包含在spring-batch-core jar中,事实上,即使在Spring Batch4中,默认的spring-batch.xsd
也是来自版本3的文件(版本4中没有新文件)。Spring批处理管理
已于2017年12月31日到期。2.0.0.m1
标记几乎在4年前就被删除了。正如在一些地方所描述的那样,Spring Batch Cloud Data Flow
正在用一个显式的迁移指南取代它。但是,没有什么可以阻止您继续使用Spring Batch Admin
来进行监视,因为它是基于没有更改的元数据模式的。我已经使用过它,它在Spring Batch3和Spring Batch4版本上都可以很好地进行监视。我想用3个步骤建立一个批次。我想配置这个步骤,就像如果有100条记录,当step1读取、处理和写入一个10块时,step02,然后step03开始和结束,然后再次返回step1,读取下一个块。这在Spring批量可能吗?
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