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在弹性搜索中创建索引时出错

杜辰龙
2023-03-14

我是弹性搜索的新手,我正在尝试使用下面的映射创建索引,我在网上找到了这些映射,并使用kibana作为我的客户机,它抛出错误。

PUT /local_test
    {
      "settings": {
        "index.mapping.total_fields.limit": 1000,
        "index.mapping.depth.limit": 20,
        "index.mapping.nested_fields.limit": 50,
        "number_of_shards": 5,
        "number_of_replicas": 1,
        "analysis": {
          "analyzer": {
            "edge_ngram_analyzer": {
              "type": "custom",
              "tokenizer": "edge_ngram_tokenizer",
              "filter": [
                "lowercase",
                "en_stopwords"
              ]
            },
            "standard_custom": {
              "type": "custom",
              "char_filter": [
                "punctuation_remap"
              ],
              "tokenizer": "standard",
              "filter": [
                "lowercase",
                "en_stopwords"
              ]
            },
            "lowercase_keyword": {
              "type": "custom",
              "tokenizer": "keyword",
              "filter": [
                "lowercase"
              ]
            }
          },
          "tokenizer": {
            "edge_ngram_tokenizer": {
              "type": "edge_ngram",
              "min_gram": 2,
              "max_gram": 50,
              "token_chars": [
                "letter",
                "digit"
              ]
            }
          },
          "filter": {
            "en_stopwords": {
              "type": "stop",
              "stopwords": "_english_"
            }
          },
          "char_filter": {
            "punctuation_remap": {
              "type": "mapping",
              "mappings": [
                ". => -",
                ": => -",
                "' => -"
              ]
            }
          }
        }
      },
      "mappings": {
        "local_test": {
          "_all": {
            "enabled": false
          },
          "properties": {
            "id": {
              "type": "keyword"
            },
            "user_id": {
              "type": "keyword"
            },
            "created_at": {
              "type": "date",
              "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"
            },
            "docvalue": {
              "type": "object",
              "dynamic": false,
              "enabled": true,
              "properties": {
                "key": {
                  "type": "text",
                  "analyzer": "lowercase_keyword"
                },
                "value": {
                  "type": "text",
                  "analyzer": "lowercase_keyword"
                }
              }
            },
            "recurring": {
              "type": "boolean"
            },
            "amount": {
              "type": "long"
            }
          }
        }
      }
    }

“类型”:“映射程序解析异常”,“原因”:“根映射定义有不受支持的参数:[local_test:{u all={enabled=false},properties={amount={type=long},user_id={type=keyword},recurtive={type=boolean},created_at={format=yyyyy-MM-dd HH:MM:ss | | | epoch_-millis,type=date,id={type=keyword关键字},docvalue={dynamic=false,type=object={analyzer=lowercase_关键字,type=text},key={analyzer=lowercase_关键字,type=text}]

共有1个答案

史绍晖
2023-03-14

以下是您的请求中的两个问题,我假设您使用的是最新的主要版本ie 7。十、

  1. 您需要删除_all,这是在最新版本中删除的。
  2. 删除您的类型local_test,因为类型也在最新版本中被删除。

所以使用下面的请求它工作正常:

Put/local_测试

{
    "settings": {
        "index.mapping.total_fields.limit": 1000,
        "index.mapping.depth.limit": 20,
        "index.mapping.nested_fields.limit": 50,
        "number_of_shards": 5,
        "number_of_replicas": 1,
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "edge_ngram_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "edge_ngram_tokenizer",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "en_stopwords"
                    ]
                },
                "standard_custom": {
                    "type": "custom",
                    "char_filter": [
                        "punctuation_remap"
                    ],
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "en_stopwords"
                    ]
                },
                "lowercase_keyword": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": [
                        "lowercase"
                    ]
                }
            },
            "tokenizer": {
                "edge_ngram_tokenizer": {
                    "type": "edge_ngram",
                    "min_gram": 2,
                    "max_gram": 50,
                    "token_chars": [
                        "letter",
                        "digit"
                    ]
                }
            },
            "filter": {
                "en_stopwords": {
                    "type": "stop",
                    "stopwords": "_english_"
                }
            },
            "char_filter": {
                "punctuation_remap": {
                    "type": "mapping",
                    "mappings": [
                        ". => -",
                        ": => -",
                        "' => -"
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "properties": {
            "id": {
                "type": "keyword"
            },
            "user_id": {
                "type": "keyword"
            },
            "created_at": {
                "type": "date",
                "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"
            },
            "docvalue": {
                "type": "object",
                "dynamic": false,
                "enabled": true,
                "properties": {
                    "key": {
                        "type": "text",
                        "analyzer": "lowercase_keyword"
                    },
                    "value": {
                        "type": "text",
                        "analyzer": "lowercase_keyword"
                    }
                }
            },
            "recurring": {
                "type": "boolean"
            },
            "amount": {
                "type": "long"
            }
        }
    }
}

输出

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "local_test"
}
 类似资料:
  • 我有大量相同类型的实体,每个实体都有大量属性,并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中,并且只搜索1个索引。 一般而言,我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况!

  • 我想把我的项目连接到弹性搜索。我得到以下错误: com.example.demo.elasticsearch.controller中的字段存储库。控制器需要“com.example.demo.elasticsearch.repository”类型的bean。找不到CustomerRepository“。 注入点有以下注释:- 行动: 所以我构建了一些类,如下所示: Controller.java

  • 我刚加入弹性搜索公司。而不知道如何在JSON请求中对索引和an类型发出正确的请求?(所以我不想像localhost:9200/myindex/mytype/_search那样在URL中使用索引和类型,而是向localhost:9200/_search发出JSON请求) 我试过这样的东西。但我得到的结果是'AAA'索引而不是'BBB'索引。如何只从bbb索引得到结果或者根本没有结果?

  • 当我跑的时候 我得到以下错误: 我试着改变我的ElasticSearch的版本。我的当前版本是: $curl-xget'localhost:9200'{“name”:“mokbeeq”,“cluster_name”:“elasticsearch”,“cluster_uuid”:“pf_z62bbtl-jq31hsuahqa”,“version”:{“number”:“5.6.8”,“build_h

  • 我已经将弹性搜索1.7.1与spring应用程序集成在一起。我有一个cron作业,它在每次运行时更新弹性搜索的索引。我遵循了github上的各种示例代码来使其工作。首先,我为索引目的自动连接了ElasticSearchOperations: 然后以以下方式执行内部循环索引 当我第一次运行它时,它就像预期的那样工作。我已经在config文件夹中的elasticsearch.yml中将cluster重

  • ElasticSearch索引会随机变空,但大多数情况下,它发生在部署用Rails构建的应用程序之后。 以下是有关ElastiSearch的一些信息: curl-xget“http://localhost:9200/_nodes?pretty” curl-xget“http://localhost:9200/_cluster/health?pretty” curl“localhost:9200/_