能不能把所有tensorflow slim机型都转换成tflite？
我正在训练基于tensorflow slim的模型，用于在自定义数据集上进行图像分类。在我投入大量时间训练如此庞大的数据集之前，我想知道是否可以将slim model zoo中所有可用的模型转换为tflite格式。
此外，我知道我可以将我的自定义瘦模型转换为冻结图。我担心的是这之后的步骤，即转换到。我定制的tflite。pb模式。
这是否受支持？或者是否有人面临尚未解决的转换问题？
谢谢。
共有1个答案
许多Slim模型可以转换为TFLite，但这并不能保证，因为某些模型可能具有TFLite不支持的操作。
您可以做的是，在培训之前尝试使用Python中的TFLiteConverter将模型转换为TensorFlow Lite。如果转换成功，那么您可以训练您的TF模型并再次转换它。
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