如何合并基于重复的父对象列表中的子对象

Question

我有两个具有一对多关系的实体，它们通过复合主键连接在一起。由于Spring Data为oracle数据库生成错误计数不同的查询，我SQL笛卡尔连接的输出，这导致每一行子对象都重复父对象的行。我需要找出基于复合键的不同的父对象，然后在列表中为父对象添加每个子对象，并将其设置为父对象的属性

我能够根据父对象的组合键找到不同的父对象。以下是相关代码

private static <T> Predicate<T> distinctByKeys(Function<? super T, ?>... keyExtractors)
{
final Map<List<?>, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t ->
{
final List<?> keys = Arrays.stream(keyExtractors)
.map(ke -> ke.apply(t))
collect(Collectors.toList());

return seen.putIfAbsent(keys, Boolean.TRUE) == null;
};
}

假设我有以下输入

list.add(new Book("Core Java", 200, new ArrayList(){{add("Page 1");}}));
list.add(new Book("Core Java", 200, new ArrayList(){{add("Page 2");}}));
list.add(new Book("Learning Freemarker", 150, new ArrayList(){{add("Page 15");}}));
list.add(new Book("Spring MVC", 300, new ArrayList(){{add("Page 16");}}));
list.add(new Book("Spring MVC", 300, new ArrayList(){{add("Page 17");}}));

我需要产生以下输出

Core Java,200, [Page 1, Page 2]
Learning Freemarker,150, [Page 15]
Spring MVC,300 , [Page 16, Page 17]

这方面的任何帮助都会很有帮助

Answer 1

一个选项是使用收集器。toMap（）使用标题和页面值作为键。如果发现重复项，则可以合并两个列表：

Collection<Book> result = list.stream()
        .collect(Collectors.toMap(
                b -> Map.entry(b.getTitle(), b.getPages()),
                b -> new Book(b.getTitle(), b.getPages(), b.getList()),
                (b1, b2) -> new Book(b1.getTitle(), b1.getPages(),
                        Stream.concat(b1.getList().stream(), b2.getList().stream()).collect(Collectors.toList())),
                LinkedHashMap::new))
        .values();

或者，您可以使用收集器。groupingBy（）：

List<Book> result = list.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(b -> Map.entry(b.getTitle(), b.getPages()), LinkedHashMap::new,
                Collectors.flatMapping(b -> b.getList().stream(), Collectors.toList())))
        .entrySet().stream()
        .map(e -> new Book(e.getKey().getKey(), e.getKey().getValue(), e.getValue()))
        .collect(Collectors.toList());

第二种方法使用title和page作为键创建一个Map，并使用Collectors.flat映射（）合并所有书籍的列表。之后，您将条目映射回Book对象。

如果无法使用采集器。flatMapping（）使用收集器。mapping（）`相反：

List<Book> r = list.stream().collect(
        Collectors.groupingBy(b -> Map.entry(b.getTitle(), b.getPages()), LinkedHashMap::new,
                Collectors.mapping(Book::getList, Collectors.toList())))
        .entrySet().stream()
        .map(e -> new Book(e.getKey().getKey(), e.getKey().getValue(), 
                e.getValue().stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList())))
        .collect(Collectors.toList());

如果不能使用Map.entry（），请使用new AbstractMap。简单入口

这两种情况的结果都是：

Book[title='Core Java', pages=200, list=[Page 1, Page 2]]
Book[title='Learning Freemarker', pages=150, list=[Page 15]]
Book[title='Spring MVC', pages=300, list=[Page 16, Page 17]]