我有一个如下数组:
int[] array = {11, 14, 17, 11, 48, 33, 29, 11, 17, 22, 11, 48, 18};
我想做的是找到重复的值,并打印它们。
所以我这样做的方法是转换到ArrayList
,然后转换到Set
,并在Set
上使用stream
。
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(array.length);
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
list.add(array[i]);
}
Set<Integer> dup = new HashSet<>(list);
然后,我使用一个流
循环通过它,并使用集合打印值。频率
。
dup.stream().forEach((key) -> {
System.out.println(key + ": " + Collections.frequency(list, key));
});
这当然会把它们全部打印出来,即使计数是一。
我想加入if(键
在这个实例中,我如何获得仅在
value的位置打印的值
我可能会说:
int check = Collections.frequency(list, key);
if (check > 1) {
但是这会复制
流
中的Collections.frequency(list, key)
,并且非常难看。
集合的问题。频率
是指它必须遍历所有集合才能找到给定元素的频率。如果对集合中的每个元素执行此操作,则解决方案是O(n^2)
,即效率极低,因为处理时间随着集合中元素数的平方而增加。
相反,您可以使用流创建一个映射来计算每个元素的出现次数,如下所示:
int[] array = {11, 14, 17, 11, 48, 33, 29, 11, 17, 22, 11, 48, 18};
Map<Integer, Long> occurrences = Arrays.stream(array)
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(
Function.identity(),
Collectors.counting()));
现在,如果您想只保留超过1次出现的值,您可以简单地删除值等于1
的map条目:
occurrences.values().removeIf(v -> v == 1);
最后,如果打印地图:
System.out.println(occurrences);
您将获得以下输出:
{48=2, 17=2, 11=4}
或者,要获得预期格式的输出:
occurrences.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ": "+ v));
另一种方式,短得多并且没有流的开销:
Map<Integer, Long> occurrences = new HashMap<>();
for (int n : array) occurrences.merge(n, 1L, Long::sum);
然后,如前所示删除唯一元素的条目:
occurrences.values().removeIf(v -> v == 1);
完整的示例无需在循环中初始化dup
并为每个唯一元素调用Collections.frequency
一次:
Integer[] array = {11, 14, 17, 11, 48, 33, 29, 11, 17, 22, 11, 48, 18};
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Arrays.stream(array).collect(Collectors.toSet())
.stream()
.map(v -> new SimpleEntry<>(v, Collections.frequency(list, v)))
.filter(v -> v.getValue() > 1)
.forEach(v -> System.out.println(v.getKey() + ":" + v.getValue()));
也许你可以使用filter
来只得到大于2的值:
dup.stream()
.filter(t -> Collections.frequency(list, t) > 2)
.forEach(key -> System.out.println(key + ": " + Collections.frequency(list, key)));
您的案例结果是:
11: 4
编辑
另一个解决方案:
不需要使用Set
或Collections.frequency
,您只需使用:
Integer[] array = {11, 14, 17, 11, 48, 33, 29, 11, 17, 22, 11, 48, 18};
Arrays.stream(array).collect(Collectors.groupingBy(p -> p, Collectors.counting()))
.entrySet().stream().filter(t -> t.getValue() > 1)
.forEach(key -> System.out.println(key.getKey() + ": " + key.getValue()));
输出
48: 2
17: 2
11: 4
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