Python可以静态类型化吗？
我知道Python主要比fortran和C/C++等语言慢，因为它是解释而不是编译的。
另一个我也读过的原因是它非常慢，因为它是动态类型的，也就是说，您不需要声明变量类型，它会自动声明。这是非常好的，因为它使代码看起来更干净，您基本上不必太担心变量类型。
共有1个答案
如果我将您的问题解释为“Python有静态类型的模式吗？”，那么Cython可能最接近于提供该功能。
Cython是Python语法的超集--几乎任何有效的Python代码也是有效的Cython代码。Cython编译器将准Python源代码转换为非人眼C,然后可以将其编译为共享对象并加载为Python模块。
您基本上可以使用您的Python代码，添加尽可能多或尽可能少的静态类型声明。在类型未声明的地方，Cython会添加必要的样板来正确推断它们，代价是运行时性能更差。这基本上允许您在完全动态类型的Python代码和完全静态类型的C代码之间选择连续体中的一点，这取决于您需要多少运行时性能和准备花多少时间进行优化。它还允许您直接调用C函数，使它成为为外部库编写Python绑定的一种非常方便的方法。
为了更好地了解这在实践中是如何工作的，请查看官方教程。
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问题内容： Python中是否可以有静态类变量或方法？为此需要什么语法？ 问题答案： 在类定义内声明但在方法内声明的变量是类或静态变量： 正如@ millerdev指出的那样，这将创建一个类级别的i变量，但这不同于任何实例级别的i变量，因此你可以 这与C ++和Java不同，但与C＃并没有太大区别，在C＃中，无法使用对实例的引用来访问静态成员。
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在Oracle的Java教程中，我找到了以下文本： 与类方法和变量一样，静态嵌套类与其外部类关联。和静态类方法一样，静态嵌套类不能直接引用其封闭类中定义的实例变量或方法--它只能通过对象引用来使用它们。 注意：一个静态嵌套类与它的外部类（和其他类）的实例成员交互，就像任何其他顶级类一样。实际上，静态嵌套类在行为上是一个顶级类，为了方便打包，它已经嵌套在另一个顶级类中。 我认为不可能实例化一个静态类
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为便于开发，larva采用动态类型，于是首先遇到的一个问题就是，在转化为java的时候，如何处理动态类型带来的问题。乍一看，这个不是很复杂，已经有前车之鉴了，Cython就可以把python代码直接转化成C代码，我的做法和Cython有相似之处，但考虑效率问题，做了一点修改 （虽然第一版本并不实现class语法来自定义类，不过在论述这个问题的时候，假定有自定义类，因为主要矛盾就在自定义类的属性方面
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问题内容： 在Oracle的Java 教程中，我找到了以下文本： 与类方法和变量一样，静态嵌套类与其外部类相关联。与静态类方法一样，静态嵌套类不能直接引用其封闭类中定义的实例变量或方法-它只能通过对象引用来使用它们。 注意：静态嵌套类与它的外部类（和其他类）的实例成员进行交互，就像其他任何顶级类一样。实际上，静态嵌套类在行为上是顶级类，为了包装方便，该顶级类已嵌套在另一个顶级类中。 静态嵌套类使用
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我问这个只是为了澄清我的想法是否正确。 如果在运行时解释变量的类型，则语言将动态类型化。这意味着您作为程序员可以更快地编写，因为您不必每次都指定类型。示例：Perl 静态/动态绑定-下面的链接清楚地解释了静态绑定和动态绑定的区别 我想问的主要问题从这里开始。我知道静态作用域和动态作用域之间的区别。然而，当我讨论堆栈溢出时，人们说C++和Python是静态作用域的。 给出一个错误。
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一个机器或语言是用来计算的，根据计算机模型的定义，其操作的是存储器里的数据，就现在流行的用二进制实现的计算机中（曾出现过三进制计算机），数据本质都是0和1，但机器毕竟是为人服务的，解决的是现实问题，它操作的数据需要有现实的含义，所以基本上所有语言都有类型系统，即便是汇编和机器语言，也有整数和浮点的区别 类型系统是很复杂的理论，值得用一本厚书来写，好点的资料有《类型与程序设计语言》，但我没看懂，因为