我必须从普罗米修斯指标创建可视化。我有一个计数器指标http_request_counter
,我想显示一天中服务的总请求的摘要。当我们把石墨作为数据源时,我就是这样做的。
alias(summarize(sumSeries(consolidateBy(nonNegativeDerivative(http_request_counter.count), 'sum')), '1d', 'sum', false), 'TPS per day')
我看了一些文档,并尝试使用increase(http\u requests\u total[24h])
绘制了带有t-24h
值的图表。
有人能帮我在普罗米修斯中找到一个等效的总结
函数吗?
我仍然不确定你是想要每天的总请求还是每天的平均请求,后者的表达式如下:
avg_over_time(
sum(rate(http_request_counter[5m])) by (method, some_other_label)[1d]
)
因为它是一个计数器,所以您需要应用rate来获得每秒向量,然后如果需要,使用sum在一些标签上的多个系列上进行聚合,最后在一天内求平均值。
你需要和(增加(http_requests_total[24h]))
。它返回图表上每个点在过去24小时内的请求总数。默认情况下,Grafana从Prometheus中查询许多点,以便为图形的当前水平分辨率绘制平滑的图形。在Grafana中编辑图形时,可以使用min步
选项调整图形上的点数。另一个选项是在外部查询中使用所需步骤的子查询:
last_over_time(sum(increase(http_requests_total[24h]))[1d:1d])
它将以一天的步幅返回连续线。这些步骤将在过去的一天内更改,例如,当天的步骤将包含前一天提出的请求数。可以使用负的偏移量
删除此偏移:
last_over_time(sum(increase(http_requests_total[1d] offset -1d))[1d:1d])
不幸的是,这个查询不能在Prometheus中开箱即用,因为默认情况下它不接受负偏移。在启动Prometheus时,必须使用--enable-特性=promql-inex-off命令行标志来启用它们。幸运的是,MetricsQL默认支持负偏移。
我试图找到Grafana中所有URL的平均响应时间, 下面的查询没有返回任何数据,我在这里做错了什么? 数据通过千分尺收集。
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