如何使用列的格式字符串来显示浮点的pandas DataFrame？
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print df
cost
foo 123.4567
bar 234.5678
baz 345.6789
quux 456.7890
cost
foo $123.46
bar $234.57
baz $345.68
quux $456.79
我怎么能这么做？
共有1个答案
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
print(df)
产量
cost
foo $123.46
bar $234.57
baz $345.68
quux $456.79
但只有当您希望每个浮动都用美元符号格式化时，这才有效。
否则，如果您只想为某些浮点数设置美元格式，那么我认为您必须预先修改dataframe（将这些浮点数转换为字符串）：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
index=['foo','bar','baz','quux'],
columns=['cost'])
df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)
print(df)
cost foo
foo $123.46 123.4567
bar $234.57 234.5678
baz $345.68 345.6789
quux $456.79 456.7890
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