我是spark的新手,在Ubuntu18.0上用java学习spark,没有显式集群。我将data.csv文件保存在本地文件系统的java/main/resources文件夹中。
在执行下面的代码时,
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.appName("sparksql").master("local[*]")
.getOrCreate();
Dataset<Row> dataset = sparkSession.read()
.option("header", true)
.csv("/media/home/work/sparksamples/src/main/resources/exams/test.csv");
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hdfs/DistributedFileSystem
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$.listLeafFiles(InMemoryFileIndex.scala:316)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$.$anonfun$bulkListLeafFiles$1(InMemoryFileIndex.scala:195)
at scala.collection.TraversableLike.$anonfun$map$1(TraversableLike.scala:238)
at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach(ResizableArray.scala:62)
at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach$(ResizableArray.scala:55)
Could 20/11/23 16:07:46 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hdfs/DistributedFileSystem
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$.listLeafFiles(InMemoryFileIndex.scala:316)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.InMemoryFileIndex$.$anonfun$bulkListLeafFiles$1(InMemoryFileIndex.scala:195)
at scala.collection.TraversableLike.$anonfun$map$1(TraversableLike.scala:238)
at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach(ResizableArray.scala:62)
at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach$(ResizableArray.scala:55)
这是由于在最新版本-3.3中缺少了hadoop-client jar。
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
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