从Canny边缘提取单线轮廓

Question

我想提取图像的轮廓，用点坐标序列表示。

使用Canny，我能够生成一个只包含图像边缘的二进制图像。然后，我尝试使用findContour来提取轮廓。不过，结果并不好。

对于每一条边，我通常得到两条线，就像它被认为是一个非常薄的区域一样。我想简化我的轮廓，这样我可以把它们画成单线。或者用不同的函数提取它们，直接产生正确的结果会更好。

我查看了OpenCV的文档，但没有找到任何有用的东西，但我想我不是第一个遇到类似问题的人。有什么功能或方法可以使用吗？

以下是我迄今为止编写的Python代码：

def main():
    img = cv2.imread("lena-mono.png", 0)

    if img is None:
        raise Exception("Error while loading the image")

    canny_img = cv2.Canny(img, 80, 150)

    contours, hierarchy = cv2.findContours(canny_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    contours_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

    scale = 10
    contours_img = cv2.resize(contours_img, (0, 0), fx=scale, fy=scale)

    for cnt in contours:
        color = np.random.randint(0, 255, (3)).tolist()
        cv2.drawContours(contours_img,[cnt*scale], 0, color, 1)

    cv2.imwrite("canny.png", canny_img)
    cv2.imwrite("contours.png", contours_img)

比例因子用于突出轮廓的双线。以下是图片链接：

• Lena greyscale

如有任何建议，将不胜感激。

Answer 1

如果我没弄错的话，你的问题与寻找参数（霍夫变换）意义上的直线无关。

相反，这是findContours方法为一条直线返回多个轮廓的问题。

这是因为Canny是一个边缘检测器——这意味着它是与图像强度梯度（发生在线条两侧）调谐的滤波器。

所以你的问题更类似于：“我如何将低级边缘特征转换为单行？”，或者：“我如何导航轮廓层次结构来检测单行？”

这是一个相当常见的话题——这里是之前的一篇文章，提出了一个解决方案：

OpenCV转换Canny边缘到轮廓