根据构造函数签名使用不同的类定义

Question

下面是我的用例:我想定义一个类似元组的对象，但是我可以通过属性名访问它的元素，例如

mytupleobj = TupObj(2012,3)
mytupleobj.year = 2012 
mytupleobj.month = 3

Pythonsnamedtuple是这方面的首选，但问题是参数的数量是固定的。因此，如果只需要有带年份的tuple类对象，我要么就必须安装

mytupleobj = TupObj(2012, None)

或者创建一个只携带年份的名称元组的新定义。两种解决方案看起来都不怎么样。

有没有一种方法——使用< code>namedtuple或其他技术——当我实例化

mytupleobj = TupObj(2012)

我得到一个类似元组的对象实例化，它只有属性年份，当我使用时

mytupleobj = TupObj(2012,2)

我得到一个具有年和月属性的类似元组的对象？

Answer 1

您可以在namedtuple上设置默认值

Python 2.7解决方案：

from collections import namedtuple

tupobj = namedtuple('tupobj', 'year month')
tupobj.__new__.__defaults__ = (None,) * len(tupobj._fields)

t1 = tupobj(2012)
print(t1)
# >> tupobj(year=2012, month=None)
print(t1.year)
# >> 2012

t2 = tupobj(year=2012)
print(t2)
# >> tupobj(year=2012, month=None)    
print(t2.year)
# >> 2012

t3 = tupobj(month=1)
print(t3)
# >> tupobj(year=None, month=1)    
print(t3.month)
# >> 1

t4 = tupobj(2012, 1)
print(t4)
# >> tupobj(year=2012, month=1)
print(t4.year)
# >> 2012
print(t4.month)
# >> 1

Python 3.7解决方案：

from collections import namedtuple

tupobj = namedtuple('tupobj', 'year month', defaults=(None,None))

t1 = tupobj(2012)
print(t1)
# >> tupobj(year=2012, month=None)
print(t1.year)
# >> 2012

t2 = tupobj(year=2012)
print(t2)
# >> tupobj(year=2012, month=None)    
print(t2.year)
# >> 2012

t3 = tupobj(month=1)
print(t3)
# >> tupobj(year=None, month=1)    
print(t3.month)
# >> 1

t4 = tupobj(2012, 1)
print(t4)
# >> tupobj(year=2012, month=1)
print(t4.year)
# >> 2012
print(t4.month)
# >> 1

Answer 2

如果您的目标是从OOP的角度理解实现，那么您只需要处理条件并传递值的默认参数，在初始化期间检查它们的条件值。它可能看起来像这样：

class mydatetimeclass():
    def __init__(self, year, month=None, day=None):
        self.year = year
        if month is not None:
            self.month = month
        if day is not None:
            self.day = day

obj1 = mydatetimeclass(2016)
obj1.year #2016

obj2 = mydatetimeclass(2017, 5)
obj2.year #2017
obj2.month #5

另一种更干净的实现/维护方法是将默认值保存为None，这样您就不必担心每个对象中实际存在哪些属性。

class mydatetimeclass():
    def __init__(self, year, month=None, day=None):
        self.year = year
        self.month = month #sets to None by default
        self.day = day

Answer 3

您不希望有不同的类定义。如果没有传入一个< code>month值，您只需要用属性的默认值使这些参数成为可选的。< code>namedtuple()工厂函数不支持该用例。

但这并不是创建命名元组的唯一方法。您还可以将类型划分为子类。NamedTuple：

from typing import NamedTuple, Optional

class VagueTimePeriod(NamedTuple): 
    year: int
    month: Optional[int] = None

这是命名元组的类定义，其中 month 是可选的，如果未指定月份，则将其保留为默认值：

>>> VagueTimePeriod(2012)
VagueTimePeriod(year=2012, month=None)
>>> VagueTimePeriod(2012, 3)
VagueTimePeriod(year=2012, month=3)

然而，我怀疑你真正想要的是一个数据类。一个简单的类，主要只是保存一些数据。

Python 3.7具有新的dataclass模块，或者您可以安装attrs项目。数据类可以具有可选属性（默认为您在定义时声明的值）：

from dataclasses import dataclass
from typing import Optional

@dataclass
class VagueTimePeriod:
    year: int
    month: Optional[int] = None

vtp1 = VagueTimePeriod(2012)
vtp2 = VagueTimePeriod(2012, 3)

数据类为您提供了大大简化的语法来定义一个小类，该类具有表示、相等性测试以及可选的排序支持、哈希和不变性。

数据类还完全支持继承，而命名元组不支持继承。

数据类不是自动可迭代或不可变的，但可以做到这一点，请参阅我前面的回答，其中我定义了一个简单的添加序列行为的DataclassSequence基类。

快速演示：

>>> @dataclass(frozen=True)
... class VagueTimePeriod:
...     year: int
...     month: Optional[int] = None
...
>>> VagueTimePeriod(2012)
VagueTimePeriod(year=2012, month=None)
VagueTimePeriod(2012, 3)
VagueTimePeriod(year=2012, month=3)