Mongoose限额/抵销和计数查询

Question

查询性能有点奇怪。。。我需要运行一个查询，该查询对文档进行总计数，还可以返回一个可以限制和偏移的结果集。

所以，我总共有57个文档，用户希望用10个文档抵消20个文档。

我可以想到两种方法，首先是查询所有57个文档（作为数组返回），然后使用array.slice返回他们想要的文档。第二种选择是运行2个查询，第一个使用mongo的本机计数方法，然后使用mongo的本机限制和跳过聚合器运行第二个查询。

你认为哪一个能更好地扩展？在一个查询中完成所有操作，还是运行两个单独的查询？

编辑：

// 1 query
var limit = 10;
var offset = 20;

Animals.find({}, function (err, animals) {
    if (err) {
        return next(err);
    }

    res.send({count: animals.length, animals: animals.slice(offset, limit + offset)});
});


// 2 queries
Animals.find({}, {limit:10, skip:20} function (err, animals) {            
    if (err) {
        return next(err);
    }

    Animals.count({}, function (err, count) {
        if (err) {
            return next(err);
        }

        res.send({count: count, animals: animals});
    });
});

Answer 1

db.collection_name.aggregate([
    { '$match'    : { } },
    { '$sort'     : { '_id' : -1 } },
    { '$facet'    : {
        metadata: [ { $count: "total" } ],
        data: [ { $skip: 1 }, { $limit: 10 },{ '$project' : {"_id":0} } ] // add projection here wish you re-shape the docs
    } }
] )

而不是使用两个查询来查找总计数并跳过匹配的记录
$facet是最佳的优化方式

1. 匹配记录
   
2. 找到total_count
   
3. 跳过记录
   
4. 并且还可以根据我们在查询中的需要重塑数据。

Answer 2

您可以在单个查询中使用aggregate（），而不是使用两个单独的查询：

聚合“$facet”可以更快地获取总计数和跳过的数据

    db.collection.aggregate([

      //{$sort: {...}}

      //{$match:{...}}

      {$facet:{

        "stage1" : [ {"$group": {_id:null, count:{$sum:1}}} ],

        "stage2" : [ { "$skip": 0}, {"$limit": 2} ]
  
      }},
     
     {$unwind: "$stage1"},
  
      //output projection
     {$project:{
        count: "$stage1.count",
        data: "$stage2"
     }}

 ]);

输出如下：-

[{
     count: 50,
     data: [
        {...},
        {...}
      ]
 }]

还有，看看https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/facet/

Answer 3

我建议您使用两个查询：

>

db。收集查找（）。跳过（20）。限制（10）这里我假设您可以使用按某个字段排序，所以不要忘记在该字段上添加索引。这个查询也会很快。

我认为您不应该查询所有项目，而应该执行“跳过”和“执行”，因为以后当您有大数据时，您将在数据传输和处理方面遇到问题。