如何找到大小为 k 的所有子阵列的第 n 个最小值/最大值（滑动窗口问题）
有这么多参考文献来寻找大小为k的所有子阵列的最小值/最大值，但是如何以最好的可能方式找到第n个最大值/最小值。如果我们必须找到子阵列的最小值/最大值，那么我们可以使用具有线性时间复杂度的deque解决方案。但是对于第n分钟/最长时间，我无法找到解决方案。
注意:n
例如:arr = {7，1，4，20，11，17，15} n=2，k=4
输出:4，4，11，15
共有1个答案
我相信您需要的数据结构是一个经过修改的二叉搜索树（BST），其中每个节点还存储其子树的大小。
添加、删除元素或在BST中查找第n个元素都变成< code>log(K)*。因此，当在阵列上滑动窗口时，有3个< code>log(K)操作，假设给定阵列中总共有< code>N个元素，则总时间复杂度为< code>N*log(K)。
- 您需要一个平衡的BST（例如红黑树）来保持这种时间复杂性。如果你来自像Codeforce或Hackerrank这样的在线评委，请记住他们经常会提供会产生退化BST的输入
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我有输入数组A 我想要函数Max（T， A）返回B表示A上的最大值在大小T的前一个移动窗口中 通过使用最大堆跟踪当前移动窗口A[i]到A[it]上的最大值，该算法产生O（N log（T））最坏情况。 我想知道有没有更好的算法？可能是O（N）算法
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NowCoder 题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。 解题思路 // java public ArrayList maxInWindows(int[] num, int size)
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假设我有一个包含整数的数组。 如何找到大小的子集，使得子集中所有整数对之间的距离，我的意思是它们在最远的距离。 示例：数组和， ，最小距离为10和6之间的<错误的子集： ，最小距离为 ，最小距离为 我想到了一个解决办法： 1） 排序数组2）选择一个[0]，现在在数组中查找ceil（a[0]）=Y。。。。然后ceil（Y
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一、题目 给定一个数组和滑动窗口的大小，请找出所有滑动窗口里的最大值。 举例说明 例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小为3，那么一共存在6个滑动窗口，它们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}。 二、解题思路 如果采用蛮力法，这个问题似乎不难解决：可以扫描每一个滑动窗口的所有数字并找出其中的最大值。如果滑动窗口的大小为k，需要O(k)时间才能找出滑动窗口里的最大值
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给定一个数组，求从所有可能的子数组中选择的最小元素和次最小元素的最大和。更正式地说，如果我们写出大小为 这个问题是关于GFG的，但我不理解它的解释。 请任何人给出它在O（n）时间复杂度下的解。