我很难找到一个好方法来找到一列中的所有负条目,并将它们向上移动,与现有条目相加(即从当前条目中减去负条目),直到所有值都为正。
重要的是,最终数据帧没有负值
根据此处已提供的表格:
出席:
渴望的:
值数组上的直接递归函数
df = pd.read_csv(io.StringIO("""ID Date Entries
1 2013 100
1 2014 0
1 2015 60
1 2016 -30
1 2017 0
1 2018 50
1 2019 0
1 2020 -20
2 2013 100
2 2014 0
2 2015 60
2 2016 -30
2 2017 0
2 2018 50
2 2019 0
2 2020 -20"""), sep="\t")
def shiftminus(a):
touch=False
for i,n in enumerate(a):
if n<0 and i>0:
a[i-1] += a[i]
a[i] = 0
touch=True
if touch:
a = shiftminus(a)
return a
df["Entries"] = shiftminus(df["Entries"].values)
ID Date Entries
1 2013 100
1 2014 0
1 2015 30
1 2016 0
1 2017 0
1 2018 30
1 2019 0
1 2020 0
2 2013 100
2 2014 0
2 2015 30
2 2016 0
2 2017 0
2 2018 30
2 2019 0
2 2020 0
您可以在创建组后尝试反向求和,然后屏蔽:
s = df['Entries'].gt(0).cumsum()
u= df['Entries'][::-1].groupby(s).cumsum().mask(df['Entries'].le(0),0)
out = df.assign(New_Entries=u) # you can assign to the original column too.
print(out)
ID Date Entries New_Entries
0 1 2013 100 100
1 1 2014 0 0
2 1 2015 60 30
3 1 2016 -30 0
4 1 2017 0 0
5 1 2018 50 30
6 1 2019 0 0
7 1 2020 -20 0
8 2 2013 100 100
9 2 2014 0 0
10 2 2015 60 30
11 2 2016 -30 0
12 2 2017 0 0
13 2 2018 50 30
14 2 2019 0 0
15 2 2020 -20 0
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