如何将NA填入R中的下一行？
我想把NA填到下一排。这是数据集。
结构（列表）（时间戳=结构（c（1L、2L、3L、4L、5L、6L、7L、8L、9L、10L、11L、1L、2L、3L、4L、5L、6L、7L、8L、9L、10L、11L）。Label=c（“2019-07-07 00:00:00”、“2019-07-07 00:00:01”、“2019-07-07 00:00:02”、“2019-07-07 00:00:03”、“2019-07-07 00:00:05”、“2019-07-07 00:00:06”、“2019-07-07 00:00:07”、“2019-07-07 00:00:00:08”、“2019-07-07-07 00:00:00:09”、“2019-07-07-07 00:00:00:00:10”）、class=“系数”），来源=结构（c（钠，钠，钠，1L，钠，钠，钠，1L，钠，钠，钠，钠，钠，2L，钠，钠，钠，钠，钠，钠，2L，钠，钠，钠。Label=c（“用户A”、“用户B”）、class=“系数”）、value=c（NA、NA、NA、1L、NA、NA、NA、NA、NA、1L、NA、1L、NA、2L、NA、NA、NA、NA、3L、NA））、class=“data.frame”，第行。名称=c（NA，-22L））
timestamp source value
1 2019-07-07 00:00:00 <NA> NA
2 2019-07-07 00:00:01 <NA> NA
3 2019-07-07 00:00:02 <NA> NA
4 2019-07-07 00:00:03 USER_A 1
5 2019-07-07 00:00:04 <NA> NA
6 2019-07-07 00:00:05 <NA> NA
7 2019-07-07 00:00:06 USER_A 1
8 2019-07-07 00:00:07 <NA> NA
9 2019-07-07 00:00:08 <NA> NA
10 2019-07-07 00:00:09 <NA> NA
11 2019-07-07 00:00:10 <NA> NA
12 2019-07-07 00:00:00 <NA> NA
13 2019-07-07 00:00:01 USER_B 1
14 2019-07-07 00:00:02 <NA> NA
15 2019-07-07 00:00:03 USER_B 1
16 2019-07-07 00:00:04 <NA> NA
17 2019-07-07 00:00:05 <NA> NA
18 2019-07-07 00:00:06 USER_B 2
19 2019-07-07 00:00:07 <NA> NA
20 2019-07-07 00:00:08 <NA> NA
21 2019-07-07 00:00:09 USER_B 3
22 2019-07-07 00:00:10 <NA> NA
该表是时间和源之间的各种循环。每个源（A和B）都有固定的行（在本例中为00:00:00到00:00:10）。
这是预期结果表。
timestamp source value
1 2019-07-07 00:00:00 <NA> NA
2 2019-07-07 00:00:01 <NA> NA
3 2019-07-07 00:00:02 <NA> NA
4 2019-07-07 00:00:03 USER_A 1
5 2019-07-07 00:00:04 USER_A 1
6 2019-07-07 00:00:05 USER_A 1
7 2019-07-07 00:00:06 USER_A 1
8 2019-07-07 00:00:07 <NA> NA
9 2019-07-07 00:00:08 <NA> NA
10 2019-07-07 00:00:09 <NA> NA
11 2019-07-07 00:00:10 <NA> NA
12 2019-07-07 00:00:00 <NA> NA
13 2019-07-07 00:00:01 USER_B 1
14 2019-07-07 00:00:02 USER_B 1
15 2019-07-07 00:00:03 USER_B 1
16 2019-07-07 00:00:04 USER_B 2
17 2019-07-07 00:00:05 USER_B 2
18 2019-07-07 00:00:06 USER_B 2
19 2019-07-07 00:00:07 USER_B 3
20 2019-07-07 00:00:08 USER_B 3
21 2019-07-07 00:00:09 USER_B 3
22 2019-07-07 00:00:10 <NA> NA
根据USER_A，5行和6行的值和源由7行的值和源替换。USER_B行也会基于下一行以相同的方式替换。
我如何在R中进行此过程？
共有1个答案
这里有一种使用dplyr的方法，因为每个源代码都有固定数量的行。我们首先为每个n行创建一个组，并添加一个新的列group2，该列在组中非NA值的min和max索引之间只有1个。然后，我们按group2对缺失值进行分组，并按组按以前的非缺失值对缺失值进行填充。
n <- 11
library(dplyr)
df %>%
group_by(group1 = gl(n()/n, n)) %>%
mutate(group2 = 0,
group2 = replace(group2, min(which(!is.na(source))) :
max(which(!is.na(source))), 1)) %>%
group_by(group2) %>%
tidyr::fill(source, value) %>%
ungroup() %>%
select(-group1, -group2)
# A tibble: 22 x 3
# timestamp source value
# <fct> <fct> <int>
# 1 2019-07-07 00:00:00 NA NA
# 2 2019-07-07 00:00:01 NA NA
# 3 2019-07-07 00:00:02 NA NA
# 4 2019-07-07 00:00:03 USER_A 1
# 5 2019-07-07 00:00:04 USER_A 1
# 6 2019-07-07 00:00:05 USER_A 1
# 7 2019-07-07 00:00:06 USER_A 1
# 8 2019-07-07 00:00:07 NA NA
# 9 2019-07-07 00:00:08 NA NA
#10 2019-07-07 00:00:09 NA NA
# … with 12 more rows
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