嵌套for循环matlab或parfor循环

Question

我有一个嵌套的for循环，但是它会减慢一点处理速度，我如何才能使嵌套循环高效。我需要的是对于外循环的每个值，内循环继续其所有迭代。但是，我不认为它会像两个嵌套循环那样影响计算。我的第二个问题是，parfor循环会影响速度还是会支持我的现象？

我的代码:

n=2;
for i=1:500
for jj=1:n
    A{1}=['Obj' num2str(1)];
    A{2}=['Obj' num2str(2)];
end  
end

Answer 1

您的嵌套循环并不依赖于循环参数，因此您可能需要重新格式化上面的代码。但是一般来说，只要你的迭代不相互依赖，并且迭代的次数足够大以支持初始化并行处理的延迟，那么parfor循环是允许的，并且它(分别)执行得更好。如果您正在处理某种类型的单元格或矩阵，并且您的嵌套循环覆盖了它的一个连接部分，那么您总是可以使用线性索引方法。例如

n=100;
s=0;
a=randi([1 n],n);
for i=1:n
   for j=1:n
       s=s+a(i,j);
   end
end

可以改写为

n=100;
s=0;
a=randi([1 n],n);
for i=1:n^2
    s=s+a(i);
end

但是，如果您的数组很大并且迭代不相互依赖，则通常最好利用“parfor”构造。