时间序列预测：需要帮助使用具有不同天数周期的序列
我的组织有一个活动，我们有2016年、2017年、2018年的门票销售历史数据。该数据包含按日出售的门票数量，考虑到所有销售期间。
在2019年版的这场活动中，我被要求预测一天的门票销售数量，考虑到所有的销售期，这在某种程度上是为了指导我们度过这段时间，这意味着我们将掌握信息，如果我们高于或低于预期的销售平均水平。
问题是，历史数据以天为单位的销售期大小不同：
共有1个答案
根据我看了你的问题后所了解的情况，我将以以下方式来处理这个问题。
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对于每一天，找出事件距离该天有多远。此数字的最大值在2016年为46，2017年为77，等等，按最大日对此值进行缩放。
使用上述变量，以及月份的几天，星期几等作为外部变量
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然后，这需要转到数据库，该数据库向工作人员发送返回消息，告诉他们该成员已被添加。 只有工作人员在和系统通话，没有人。
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很抱歉打扰你们，我是编程新手，一直在这个程序上有问题。 谢了！ *********编辑***************我从BMI中删除了int值，但有损转换错误仍然存在。有什么办法解决这个问题吗？
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我正在阅读Keras中关于使用LSTM进行多元时间序列预测的教程https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/#comment-442845 我已经看完了整个教程，遇到了一个如下的问题- 在本教程中，在步骤“t-1”中，列车和测试拆分有8个功能，即“污染”、“露水”、“温度”、
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/**程序可以将十进制转换为二进制并报告是否使用了非法字符*程序不能将二进制转换为十进制*/import java.util.scanner； /***这个类包含一个完整的程序，只有一个main（）方法，用于*将非负十进制整数（即以10为基数的整数）转换为*正二进制整数（即以2为基数的整数）。要*转换的值是从命令行读入的。*/public class BaseConversions2{public
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问题内容： 有没有一种方法可以使用Oracle分析功能为数据集生成时间序列预测？我们如何在SQL / ORACLE中执行外推。 下面是我的需要 我有如下数据集，我想预测/推断明年 问题答案： 您可以使用REGR线性回归函数创建简单的预测。 下面是示例架构。或者，您可以使用此SQLFiddle。 该函数处理数字对，它不理解诸如“收入不能低于0”之类的业务规则。如果您希望将预测限制为始终保持在0或之上
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我想对我的文件内容进行排序。我的文件内容是学生姓名，他们的学生编号，他们的班级，他们的成绩。这些数据由“；”分隔。首先，我需要计算平均值和字母等级。我已经计算过了，但是我需要将所有内容写入另一个文件，顺序必须是最高等级到最低等级。我该怎么办？