从多个包层次结构进行Python日志记录（不使用根记录器）

Question

我需要为一个相当具体的设置设置日志记录。简而言之，我想在两个不同的“父”模块中处理来自一段通用库代码的日志记录。

  app_one \
     app_one_main.py
  app_two \
     app_two_main.py
  lib_package \
     lib_module.py

app_one_main和app_two_main都导入lib_module（代码如下）。

这些模块显然不共享相同的包结构，因此默认情况下，如果我使用getlogger(__name__)，来自lib_module的日志记录消息不会传播到app_one或app_two

• app_one和app_two将在同一个Python会话中运行，因此我无法全局操作lib_module中的记录器的层次结构。
• 我无法操作全局根记录器，因为我的代码集成到一个更大的系统中的方式。
• app_one和app_two具有不同的处理程序。例如，他们将日志写入不同的文件。

1. 这个答案建议将父记录器传递到库代码的函数中。我想这是可行的，但它会破坏我现有的几乎所有代码，我并不喜欢用这种方式传递记录器。
2. 我可以子类logging.logger并重写logger.parent以便它在其封闭范围中找到任何记录器。我在过去实现过类似的东西，但它看起来有点过度设计，会破坏默认日志记录系统的许多功能。

（这段代码甚至没有假装工作，只是一个粗糙的起始处。）

# app_one_main.py

import logging
from lib_package import lib_module

logger = logging.getLogger(__name__)

stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(logging.Formatter("APP ONE: %(message)s"))
logger.addHandler(stream_handler)

def log_app_one():
    logger.warning("hello from app_one_main")
    lib_module.do_the_thing()

# app_two_main.py

import logging
from lib_package import lib_module

logger = logging.getLogger(__name__)

stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(logging.Formatter("APP TWO: %(message)s"))
logger.addHandler(stream_handler)

def log_app_two():
    logger.warning("hello from app_two_main")
    lib_module.do_the_thing()

# lib_module.py

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def do_the_thing():
    logger.warning("hello from library code")

app_one和app_two最终将运行在Maya这样的另一个平台上，它提供了单个python会话。这两个模块都将导入到同一会话中。

因此，如果运行app_one_main.log_app_one()，我希望：

APP ONE: hello from app_one_main
APP ONE: hello from library code

和app_two_main.log_app_two():

APP TWO: hello from app_two_main
APP TWO: hello from library code

Answer 1

主要问题是，您是直接实例化Logger对象，而不是使用GetLogger为您获取这些对象。Logger objects文档说记录器永远不应该直接实例化，而应该始终通过模块级函数logging.getLogger（name）来实例化。当getlogger创建记录器时，它还将其插入日志层次结构中，以便其他人可以配置它们。您只有自由浮动的logger对象。

您的库记录器称为lib_package.lib_module。移动到getlogger之后，任何其他模块都可以获得包记录器lib_package并对其进行配置，然后它的任何子记录器也将工作。

App_One_Main.py

import logging
from lib_package import lib_module

# setup logging output for this module
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(logging.Formatter("APP ONE: %(message)s"))
logger = logging.getLogger(__name__)
#logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(stream_handler)

# add handler other modules / packages
pkg_logger = logging.getLogger('lib_package')
pkg_logger.addHandler(stream_handler)
#pkg_logger.setLevel(logging.INFO)
del pkg_logger

logger.warning("hello from app_one_main")
lib_module.do_the_thing()

lib_package/lib_module.py

# lib_module.py

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def do_the_thing():
    logger.warning("hello from library code")