DAG中多节点的最小公共祖先
如何在有向无环图中找到多个节点的最小共同祖先？
我已经找到了很多关于这个主题的论文，但它们似乎都在DAG中找到了两个节点的LCAs。
共有1个答案
也许你可以修改用于树的算法，使之与用于DAGs的算法一样。
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68.1 二叉查找树 题目链接 Leetcode : 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 解题思路 在二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 // java public TreeNode lowestCommonAncestor
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问题描述 求有根树的任意两个节点的最近公共祖先。 分析与解法 解答这个问题之前，咱们得先搞清楚到底什么是最近公共祖先。最近公共祖先简称LCA（Lowest Common Ancestor），所谓LCA，是当给定一个有根树T时，对于任意两个结点u、v，找到一个离根最远的结点x，使得x同时是u和v的祖先，x 便是u、v的最近公共祖先。（参见：http://en.wikipedia.org/wiki/L
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输入如下： 一个，每个子数组包含2个int，即{parent,child}，意味着有一个从->的路径。 例如 我的想法： 将输入数据表示为一个DAG图，其中数据存储在像这样的映射中，其中key是顶点，value是它的邻接列表。并且图形中的方向是相反的（与输入数据相比）为，以便于查找parent. 使用函数查找单个顶点的所有父节点（直接和间接），并返回. 因此，只需为每个输入顶点调用一次，然后比较返
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我的问题是树中有大量的节点和许多查询。是否有一种算法，它进行预处理，使查询能够在恒定的时间内得到答复。 我研究了使用RMQ的LCA，但我不能使用该技术，因为我不能对树中的这么多节点使用数组。 如果知道它是满二叉树，节点之间的关系如上所示，那么有人能给我一个高效的实现来快速回答许多查询。 但是当有很多查询时，这种算法非常耗时，因为在最坏的情况下，我可能必须遍历30的高度（树的最大高度）才能到达根（最
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我试图通过自顶向下递归实现二叉树最低公共祖先(LCA)问题的解决方案。 我使用的方法是： 想法：找到在任一子树中有一个所需节点的节点，而另一个所需节点是相反的子树。 以下是确切的实现： 例如： 这将返回树的根作为结果。结果=TreeNode(2)
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设想一个有向无环图如下所示，其中： “a”是根（总是正好有一个根） 每个节点都知道其父节点 节点名称是任意的-不能从中推断出任何内容 我们从另一个来源了解到，节点是按照A到G的顺序添加到树中的（例如，它们是在版本控制系统中提交的） 我可以使用什么算法来确定两个任意节点的最低共同祖先(LCA)，例如： null 注： 从根到给定节点不一定只有一条路径（例如“g”有两条路径），所以不能简单地遍历从根到