Kafka Streams列出并尝试描述不属于拓扑的主题
我们在kafka代理日志中注意到，流应用程序试图描述不属于拓扑的主题。看起来它每10分钟周期性地发生一次。
为什么会发生这种情况？为什么streams需要了解不属于拓扑的主题？要阻止这一切吗？由于流应用程序没有权限描述这些主题，因此我们得到了一堆错误日志。
我们使用的是版本1.1.1
共有1个答案
这是一个已知问题，将在2.5版本中修复：https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-7317
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给定一个将消息发布到两个不同主题的Kafka流拓扑，是否可以保证在这两个分支中执行各个步骤的顺序，或者这些分支是完全分开并并行执行的？ 在本例中，是否会在调用< code>mapTwo或向output-topic-two发布消息之前执行< code>mapOne并发布到output-topic-one？换句话说，能否保证在消息发布到output-topic-two之前完成< code>mapOne
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我正在运行一个3节点的Storm集群。我们正在提交一个包含10个工作者的拓扑结构，以下是拓扑结构的详细信息 我们每天处理800万到1000万个数据。问题是topolgy只运行了2到3天，而我们在kafka spout中看到了一些失败的元组，没有处理任何消息。当提交新的topolgy时，它工作良好，但在2到3天后，我们又看到了同样的问题。有人能给我们一个解决方案吗。下面是我的storm配置
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本文向大家介绍环形拓扑和网格拓扑之间的区别，包括了环形拓扑和网格拓扑之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 环形拓扑 在环形拓扑中，每个节点都以环形方式连接到其左节点和右节点，信息可以从一个节点流向另一个方向。如果有n个节点，则存在n个链接。如果要添加一个新节点，则整个连接将被中断。 网格拓扑 在网状拓扑中，每个节点使用其自己的专用链接连接到其他节点，并且信息可以从这些链接传播到任何节
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为了表明计算机科学家可以把任何东西变成一个图问题，让我们考虑做一批煎饼的问题。 菜谱真的很简单：1个鸡蛋，1杯煎饼粉，1汤匙油 和 3/4 杯牛奶。 要制作煎饼，你必须加热炉子，将所有的成分混合在一起，勺子搅拌。 当开始冒泡，你把它们翻过来，直到他们底部变金黄色。 在你吃煎饼之前，你会想要加热一些糖浆。 Figure 27将该过程示为图。 Figure 27 制作煎饼的困难是知道先做什么。从 Fi
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一、拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指，将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。 这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！ 例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序
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我正在尝试使用Eclipse在Linux中运行Storm启动示例。我收到以下错误和函数从未被调用。 错误： 我的拓扑类： 我正在虚拟机环境中工作，所以不知道这是否是由于安装了Zookeeper。有什么想法吗？