Cassandra Batch语句-多个表

Question

我想使用batch语句从数据库的3个表中删除一行，以确保原子性。所有3个表中的分区键都是相同的。在我读到的所有关于批处理语句的例子中，所有的查询都是针对单个表的？在我的例子中，使用批处理语句是个好主意吗？或者说，我应该回避吗？

我使用的是 Cassandra-3.11.2，我使用 C 驱动程序执行查询。

Answer 1

是的，您可以使用批处理来确保原子性。单个分区批处理更快（相同的表和相同的分区键），但仅适用于有限数量的分区（在您的情况下是三个），这是可以的。但是不要将其用于性能优化（例如：减少多个请求）。如果您需要原子性，您可以使用它。

您可以查看以下链接：

具有不同分区键的表上的Cassandra批处理查询性能
Cassandra批处理查询与单插入性能
cassandra中的单个parition批处理如何用于多列更新？

已编辑

在我的情况下，表是不同的，但分区键在所有3个表中都是相同的。因此，这是单分区批处理的特例，还是完全不同的东西。

对于不同的表分区也是不同的。所以这是多分区批处理。LOGGED批处理用于保证不同分区（不同的表或不同的分区键）的原子性。UNLOGGED批处理用于保证单分区批处理的原子性和隔离性。如果对多分区批处理使用UNLOGGED批处理将无法确保原子性。默认为LOGGED批处理。对于单分区批处理默认为UNLOGGED。原因单分区批处理被认为是单行突变。对于单行更新，不需要使用LOGGED批处理。要了解LOGGED或UNLOGGED批处理，我在下面分享了一个链接。

多分区批处理应该只用于实现不同表上的一些写操作的原子性。除此之外，他们应该避免，因为他们太贵了。

单个分区批处理可用于实现原子性和隔离。它们并不比普通的写操作贵多少。

但您可以使用多分区LOGGED批处理，因为分区是有限的。

一个非常有用的批处理文档，并提供了所有详细信息。如果你读到这里，所有的困惑都会被清除。

卡桑德拉 - 到批次或不到批次

分区键标记与行分区

表分区和分区键标记不同。分区键用于决定数据所在的节点。对于同一行，分区标记相同，因此位于同一节点中。对于不同的分区键或相同的键不同的表，它们是不同的行变异。即使对于同一个键，也无法通过一个查询从不同的分区键或不同的表中获取数据。协调节点必须将其视为不同的请求或变异，并分别从复制节点请求实际数据。这是C*存储数据的内部结构。

每个表甚至都有它自己的目录结构，这表明一个表的分区永远不会与另一个表中的分区交互。

不同cassandra表中相同的分区键加起来是否达到单元理论极限？

要了解C*如何映射数据的详细信息，请查看此链接：

了解CQL3如何映射到Cassandra的内部数据结构