我想查询表的完整分区。我的复合分区键由(id,date,hour_of_timestamp)
组成id
和date
是字符串,hour_of_timestamp
是整数。
我需要将hour_of_timestamp字段添加到我的分区键,因为在摄取数据时存在热点。
现在我想知道查询数据的完整分区的最有效方法是什么?根据这个博客,使用SELECT*from mytable WHERE id='x'AND date='10-10-2016'ANDhour_of_timestampIN(0,1,…23);
会在协调器节点上造成大量开销。
使用TOKEN函数并用两个TOKEN查询分区是否更好?如<代码> SELECT * from my table WHERE TOKEN(id,date,hour_of_timestamp)
所以我的问题是:我应该使用IN
或TOKEN
查询来查询我的数据的整个分区吗?还是我应该使用23个查询(每个hour_of_timestamp
的值一个),然后让驱动程序做剩下的事情?
我正在使用Cassandra 3.0.8和最新的Datastax Java驱动程序连接到6节点集群。
你说:
现在我想知道查询数据的完整分区的最有效方法是什么?根据此博客,使用来自 mytable 的 SELECT * ID = 'x' 和日期 = '10-10-2016' 并且hour_of_timestamp IN (0,1,...23);在协调器节点上造成大量开销。
但实际上你会查询24个分区。
您可能的意思是,您的设计中,单个分区现在由24个分区组成,因为您在数据摄取过程中添加了小时以避免热点。注意到在两个模型(具有热点的旧模型和这个新模型)中,数据仍然按时间戳排序,您有两个选择:
案例1
如果您按顺序处理数据,第一个选择是运行小时0的查询,处理数据,完成后,运行小时1的查询,依此类推…这是一个简单的实现,我认为它不应该得到更多。
案例 2
如果您的查询花费的时间超过数据处理时间,则可以“预取”一些数据。因此,第一次可以并行运行 2 个查询来获取小时 0 和 1 的数据,并开始处理小时 0 的数据。同时,第 1 小时的数据到达,因此,当您完成对小时 0 的数据处理完毕后,您可以预取第 2 小时的数据,并开始处理小时 1 的数据。等等.通过这种方式,您可以加快数据处理速度。当然,根据您的时间(数据处理和查询时间),您应该优化“预取”查询的数量。
另请注意,Java驱动程序会自动为您分页,根据检索到的分区的大小,您可能希望禁用该功能以避免阻塞数据处理,或者可能希望通过类似下面的方式抢先获取更多数据:
ResultSet rs = session.execute("your query");
for (Row row : rs) {
if (rs.getAvailableWithoutFetching() == 100 && !rs.isFullyFetched())
rs.fetchMoreResults(); // this is asynchronous
// Process the row ...
}
您可以在其中调整 rs.get 可用不取物() == 100
以更好地满足您的预取要求。
您可能还希望第一次预取多个分区,以便确保您的处理不会等待任何数据提取部分。
案例3
如果您需要一起处理来自不同分区的数据,例如需要第3小时和第6小时的数据,那么您可以尝试按“依赖项”对数据进行分组(例如并行查询第3小时和第6小时)。
如果您需要所有这些,那么应该并行运行24个查询,然后在应用程序级别连接它们(您已经知道为什么应该避免多个分区的in)。请记住,您的数据已经是有序的,因此您的应用程序级别的工作将非常小。
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