我有一个 json 文件存储在 Azure Blob 存储中,并且已使用数据工厂将其加载到 Azure SQL 数据库中。现在我想找到一种方法,以便仅将文件的新记录加载到我的数据库(因为文件每周左右更新一次)。有没有办法做到这一点?
谢谢!
我建议你使用数据流活动。
在数据流活动中,您可以选择更改行,如下图所示。
在Alter行中,如果条件,可以使用Upsert。
这里提到条件为
1==1
可以使用已经在Azure Data Factory中实现的upsert(渐变维度类型1)。它将添加新记录并更新已更改的旧记录。
这里有一个快速教程:https://www.youtube.com/watch?v=MzHWZ5_KMYo
如何将 avro 文件从 Blob 存储加载到 Azure 数据工厂 移动数据流?我正在尝试加载,但无法导入架构和预览。我在 Blob 中的 avro 文件是事件中心捕获函数的结果。我必须使用 Azure 数据工厂的移动数据流将数据从 Azure blob 移动到 Azure sql db。
我正在尝试使用 azure databricks scala 将数据从 blob 存储加载到 SQL 数据仓库中。 我收到这个错误 潜在的SQLException:-com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:由于内部错误,外部文件访问失败:“访问HDFS时发生错误:Java调用HdfsBridge_IsDirExist时引发的异常。Java异常
我需要从Google Cloud Storage(GCS->Temp Table->Main table)中加载100个表到BigQuery。我创建了一个python进程,将数据加载到BigQuery中,并在AppEngine中进行调度。因为AppEngine最多有10min的超时时间。我已经在异步模式下提交了作业,并在稍后的时间点检查了作业状态。由于我有100个表,需要创建一个监控系统来检查作业
我对Hadoop(HDFS和Hbase)和Hadoop生态系统(Hive、Pig、Impala等)相当陌生。我已经很好地理解了Hadoop组件,如NamedNode、DataNode、Job Tracker、Task Tracker,以及它们如何协同工作以高效的方式存储数据。 null
环境-MS Azure|源-Azure Blob容器(多个CSV文件保存在一个文件夹中)。|目标-AzureSQL数据库。 我的 Blob 容器每天会收到多个 CSV 文件。我想将所有这些 CSV 文件数据加载到 Azure SQL 数据库。如果源数据与目标匹配,则应更新它,否则应插入它。将数据加载到 Azure SQL 数据库中后,必须将 CSV 文件存档在 Blob 的不同目录中。我已经在 A
问题内容: 我想知道是否有人对我即将从事的工作有任何经验。我有几个csv文件,它们的大小都在一个GB左右,我需要将它们加载到oracle数据库中。虽然加载后我的大部分工作都是只读的,但我仍需要不时加载更新。基本上,我只需要一个很好的工具即可一次将多行数据加载到数据库中。 到目前为止,这是我发现的内容: 我可以使用SQL Loader来完成很多工作 我可以使用批量插入命令 某种批量插入。 以某种方式