cv2中的图像加载问题。朋友圈
我正在处理类型为float32的128 x 128数组。这些数组是从二进制文件中提取的，我试图在每个数组中找到磁盘。
当我尝试使用HoughCircles示例代码时：
img = Image.fromarray(fa)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# draw the outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# draw the center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)
我收到以下错误：
文件“”，第2行，在cimg=cv2中。CVT颜色（img，cv2.COLOR_GRAY2BGR）
TypeError:src不是numpy数组，也不是标量
如果我不使用图像转换为图像。从数组中，我收到以下错误，表明我仍然没有使用正确的类型。
file""，第1行，以圆圈=cv2表示。（fa， cv2.HOUGH_GRADIENT，1,20，参数1=50，参数2=30，minRadius=0，maxRadius=0）
错误：OpenCV（3.4.4）/Users/travis/build/skvark/opencvpython/OpenCV/modules/imgproc/src/hough。cpp:1736:错误：（-215:断言失败）_形象空的（）
共有2个答案
在您的情况下，您需要将您的图像转换为灰色：
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
如果您有一个64位的图像，您可以使用以下方法将其转换为8位：
8_image = np.uint8(64_image)
霍格圈采用8位、单通道、灰度输入图像。你的数组是128 x 128个浮动32类型的数组。所以试着改变类型。
在操作之前和之后，请检查是否显示您的图像
IMG=Image.fromarray（fa）
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