Flink可以将结果写入多个文件（如Hadoop的MultipleOutputFormat）吗？

Question

我正在使用ApacheFlink的数据集API。我想实现一个将多个结果写入不同文件的作业。

我该怎么做？

Answer 1

您可以在Flink中使用HadoopOutputFormatAPI，如下所示：

class IteblogMultipleTextOutputFormat[K, V] extends MultipleTextOutputFormat[K, V] {
override def generateActualKey(key: K, value: V): K =
  NullWritable.get().asInstanceOf[K]

override def generateFileNameForKeyValue(key: K, value: V, name: String): String =
  key.asInstanceOf[String]
}

我们可以使用IteblogMultipleTextOutputFormat如下所示：

val multipleTextOutputFormat = new IteblogMultipleTextOutputFormat[String, String]()
val jc = new JobConf()
FileOutputFormat.setOutputPath(jc, new Path("hdfs:///user/iteblog/"))
val format = new HadoopOutputFormat[String, String](multipleTextOutputFormat,   jc)
val batch = env.fromCollection(List(("A", "1"), ("A", "2"), ("A", "3"),
  ("B", "1"), ("B", "2"), ("C", "1"), ("D", "2")))
batch.output(format)

有关更多信息，请参见：http://www.iteblog.com/archives/1667

Answer 2

您可以根据需要向数据集程序添加任意数量的数据接收器。

例如，在这样的程序中：

java prettyprint-override">ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DataSet<Tuple3<String, Long, Long>> data = env.readFromCsv(...);
// apply MapFunction and emit
data.map(new YourMapper()).writeToText("/foo/bar");
// apply FilterFunction and emit
data.filter(new YourFilter()).writeToCsv("/foo/bar2");

从CSV文件中读取数据集数据。此数据将用于两个后续转换：

1. 到一个MapFunction，其结果被写入一个文本文件。
2. 到FilterFunction，未过滤的元组被写入CSV文件。

您还可以拥有多个数据源以及分支和合并数据集（使用union、join、coGroup、cross或广播集），如您所愿。