如何使用multi_match、boosting、通配符和filter连接ElasticSearch查询？
我在努力实现这个目标：
- 通过bool查询筛选出结果，如“status=1”
- 通过布尔范围查询筛选出结果，如“discance:gte 10和lte 60”
- 通过从int数组中匹配至少一个int值筛选出结果
- 在多个字段中搜索单词，并计算文档得分。有些字段需要通配符，有些字段需要增强，如ImportantField^2、SomeField*、SomeOtherField^0.75
- 以上所有点都由AND运算符联接。一个点中的所有术语由OR运算符联接。
现在我写了类似的东西，但是通配符不起作用。搜索“abc”在“name”字段中没有找到“abcd”。这怎么解决？
{
"filtered": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "John Doe",
"fields": [
"*name*^1.75",
"someObject.name",
"tagsArray",
"*description*",
"ownerName"
]
}
},
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"status": 2
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"someIntsArray": 1
}
},
{
"term": {
"someIntsArray": 5
}
}
]
}
},
{
"range": {
"distanceA": {
"lte": 100
}
}
},
{
"range": {
"distanceB": {
"gte": 50,
"lte": 100
}
}
}
]
}
}
}
}
映射：
{
"documentId": {
"type": "integer"
},
"ownerName": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"description": {
"type": "string"
},
"status": {
"type": "byte"
},
"distanceA": {
"type": "short"
},
"createdAt": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"distanceB": {
"type": "short"
},
"someObject": {
"properties": {
"someObject_id": {
"type": "integer"
},
"name": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
},
"someIntsArray": {
"type": "integer"
},
"tags": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
共有1个答案
如果希望为多个字段应用通配符，并同时为单个字段应用各种提升值，则可以使用查询字符串：
以下是您的查询方式：
POST <your_index_name>/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"query_string":{
"query":"abc*",
"fields":[
"*name*^1.75",
"someObject.name",
"tagsArray",
"*description*",
"ownerName"
]
}
}
],
"filter":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"status":"2"
}
},
{
"bool":{
"minimum_should_match":1,
"should":[
{
"term":{
"someIntsArray":1
}
},
{
"term":{
"someIntsArray":5
}
}
]
}
},
{
"range":{
"distanceA":{
"lte":100
}
}
},
{
"range":{
"distanceB":{
"gte": 50,
"lte":100
}
}
}
]
}
}
}
}
}
请注意，对于字段someintsarray，我使用了“minimum_should_match”:1，这样您就不会得到这两个值都没有的文档。
更新的答案：
根据更新后的注释，您可以使用带有通配符搜索的字段由query_string使用，并且可以使用带有boosting的简单匹配查询，如下所示。在组合shoul子句中包含这两个查询（根据您的需求，甚至可以添加更多匹配查询）。这样，您就可以控制在哪里可以使用通配符查询，在哪里不可以使用通配符查询。
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"query_string":{
"query":"joh*",
"fields":[
"name^2"
]
}
},
{
"match":{
"description":{
"query":"john",
"boost":15
}
}
}
],
"filter":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"status":"2"
}
},
{
"bool":{
"minimum_should_match":1,
"should":[
{
"term":{
"someIntsArray":1
}
},
{
"term":{
"someIntsArray":5
}
}
]
}
},
{
"range":{
"distanceA":{
"lte":100
}
}
},
{
"range":{
"distanceB":{
"lte":100
}
}
}
]
}
}
}
}
}
如果有帮助请告诉我
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问题内容： 我有一个具有属性名称和姓氏的用户对象。我想使用一个查询来搜索这些字段，并且在文档中找到了该字段，但是我不知道如何将其与通配符一起正确使用。可能吗？ 我尝试了查询，但没有成功： 问题答案： 或者，您可以对通配符使用查询。 这将比在索引时使用nGram过滤器慢（请参阅我的其他答案），但是如果您正在寻找一种快速且肮脏的解决方案… 我也不确定您的映射，但是如果您使用而不是映射，则需要如下所示：
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该字段中的映射是： 所以，我想我误解了通配符在ES中是如何工作的。有人知道为什么不匹配文本字段中的“任何字符”吗？ 谢了。 > 创建索引
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问题内容： 我很难用Elasticsearch构建查询。 我想查询类似的东西： 所以我试图构造的是这样的： 但这似乎返回一个错误。 谁能给我一个指针，我应该如何看待用Elasticsearch进行这种OR查询？ 我当前的数据已发送： 和我的查询： 返回此错误： 问题答案： 这是由于JSON格式错误所致。此查询的正确JSON格式如下-
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我使用ES7.1，我想使用多匹配查询从几个字段获取结果，但我想在特定的字段上使用match_prace获取结果。 我尝试了很多东西，这是最接近我想要的版本： 我得到一个错误： parsing_exception“,”reason“：”[multi_match]格式错误的查询，应为[END_OBJECT]，但找到[FIELD_NAME] 有没有办法把这两个标准结合起来？我不想创建2个查询。
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在ElasticSearch7.x中，我使用一个具有同义词过滤器的分析器对数据字段进行了索引。但是，为了支持增强“完全”匹配数据字段中的查询词的查询，而不是匹配数据中的同义词的查询，我将使用。 为此，对于我想要精确匹配的查询，我想提供一个在其中没有同义词过滤器的分析器。这可以通过来完成。但是，我的主要查询是查询，用于在所有需要的字段上搜索这些术语（并且具有不同的重要性（boosting））。 似乎