将elasticsearch布尔查询与范围增强相结合
将elasticsearch布尔查询与范围增强相结合
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"function_score": {
"boost_mode": "replace",
"query": {
"filtered": {
"filter": {
# ...
},
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name.suggest_ngrams": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"fuzziness": "AUTO",
"prefix_length": 1,
"operator": "AND",
"boost": 10
}
}
},
{
"multi_match": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"fields": [
"name.untouched_lowercase"
],
"boost": 5
}
},
{
"query_string": {
"fields": [
"name.suggest"
],
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb*",
"boost": 10
}
},
{
"query_string": {
"fields": [
"name.suggest"
],
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"boost": 10
}
},
{
"match": {
"first_word": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"operator": "AND",
"boost": 10
}
}
},
{
"match": {
"name": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"operator": "AND",
"boost": 5
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
}
因此，我尝试添加一个范围增强，如下所示：
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"function_score": {
"boost_mode": "replace",
"query": {
"filtered": {
"filter": {
# ...
},
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name.suggest_ngrams": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"fuzziness": "AUTO",
"prefix_length": 1,
"operator": "AND",
"boost": 10
}
}
},
{
"multi_match": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"fields": [
"name.untouched_lowercase"
],
"boost": 5
}
},
{
"query_string": {
"fields": [
"name.suggest"
],
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb*",
"boost": 10
}
},
{
"query_string": {
"fields": [
"name.suggest"
],
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"boost": 10
}
},
{
"match": {
"first_word": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"operator": "AND",
"boost": 10
}
}
},
{
"match": {
"name": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"operator": "AND",
"boost": 5
}
}
},
{
"range": {
"name.word_count": {
"lt": 2,
"boost": 40
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
}
这会像我想要的那样对内容进行排序，但它也会返回与搜索项DGBDRTGNDGFNDRTGB不匹配的单字匹配项。
有没有一种方法可以只增强单个单词的匹配，这些匹配也与搜索项匹配？我尝试降低boost值，当使用有效的（找到的）搜索项时，该值会破坏所需的排序。
似乎应该有一种方法可以和使用范围bool进行整个查询。我尝试了各种排列来实现这一点，但运气不好，文档也不太有用。
一个警告：我不能使用脚本，因为索引托管在AWS上，而AWS不支持它。
任何建议都很感激。
共有1个答案
在沉睡了这个问题之后，我突然意识到这只是布尔逻辑。因此，我提出了一个非常有效的解决方案，其中我将工作查询逻辑包装在must标记中，并将rangeboost放在shoul标记中。
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"function_score": {
"boost_mode": "replace",
"query": {
"filtered": {
"filter": {
# ...
},
"query": {
"bool": {
"must": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name.suggest_ngrams": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"fuzziness": "AUTO",
"prefix_length": 1,
"operator": "AND",
"boost": 10
}
}
},
{
"multi_match": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"fields": [
"name.untouched_lowercase"
],
"boost": 5
}
},
{
"query_string": {
"fields": [
"name.suggest"
],
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb*",
"boost": 10
}
},
{
"query_string": {
"fields": [
"name.suggest"
],
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"boost": 10
}
},
{
"match": {
"first_word": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"operator": "AND",
"boost": 10
}
}
},
{
"match": {
"name": {
"query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
"operator": "AND",
"boost": 5
}
}
}
]
}
},
"should": {
"range": {
"name.word_count": {
"lt": 2,
"boost": 40
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
耶！
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我在ES中有两个问题。对于同一组文档，两者的周转时间都不同。两者在概念上都在做同样的事情。我没有什么疑问 1-这两者之间有什么区别？2-哪个更好使用？3-如果两者相同，为什么表现不同？ 映射： 更新1： 我在同一组数据上尝试了bool/必须查询和bool/过滤器查询，但我发现了奇怪的行为 1-bool/必须查询能够搜索所需的文档 2-虽然bool/filter无法搜索文档。如果我删除第二个字段条件
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我在这里遵循指南https://dzone.com/articles/23-usplient-ellasticsearch-example-queries，下面的bool查询让我感到困惑： 根据教程，查询的解释是： 搜索标题中有“ellasticsearch”或“solr”字样的书，由“Clinton Gormley”撰写，但不由“Radu Gheorge”撰写 我的问题是，bool查询中有3个条
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我使用bool查询的必须和must_not功能。它像预期的那样工作，直到我得到一个3级深的属性。 工作正常并返回结果，但如果我在bool查询中执行相同的操作，如。。 不返回任何结果。这是为什么？？？？？记住其他bool查询，例如。。 干得很好！它只适用于任何3级深的字段，因此搜索任何1级深的术语。建议3。建议3
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可以对模型的查询和写入操作进行封装，例如： <?php namespace app\index\model; use think\Model; class User extends Model { public function scopeThinkphp($query) { $query->where('name','thinkphp')->field('i
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我对Bool查询和在elasticsearch中查找精确值有点困惑。具体来说，我有一个title_field和post_field，我想搜索。但是我使用的所有其他字段，因为我想查找它们是否存在或不存在，或者有多少次（如网址或用户名，必须是准确的）。 因此，我可以从文档中看到，我可以对title_字段和post_字段进行多重匹配查询。 但我希望得到确切答复的其他领域呢？我是否执行布尔查询（使用mus
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问题内容： 我正在用查询查询我的elasticsearch索引。查询本身的结构与此类似 我希望能够确定所有这些查询中哪一个是与结果匹配的查询。是否有内置的elasticsearch方法允许这样做，还是我必须手动进行？ 问题答案： 您可以使用命名查询，然后在结果中获得匹配的查询的名称。 然后，在结果中，您将获得一个数组，其中包含与文档匹配的查询的名称。