通过请求将数据发布到Google Analytics

Question

我正在尝试将数据发布到 GA 中，但我收到索引错误 连接正在工作，因为我得到响应 200，但 for 循环似乎有问题，它从我的数据帧中发布所有行。有人可以帮助我吗？谢谢！

endpoint = 'http://www.google-analytics.com/collect'

payload1 = {
                   'v'     : "1",
                   't'     : "event",
                   'pa'    : "purchase",
                   'tid'   : "xxx",
                   'cid'   : df.iloc[i,0],
                   'ti'    : df.iloc[i,6],
                   'ec'    : "ecommerce",
                   'ea'    : "transaction",
                   'ta'    : "aaaa",
                   'tr'    : df.iloc[i,17],
                   'cd1'   : df.iloc[i,0],
                   'cd2'   : df.iloc[i,6],

                   'cu'    : "bbb",
                   "pr1id" : "ccc",
                   'pr1nm' : "ddd",
                   'pr1pr' : df.iloc[i,17],
                   'pr1qt' : 1,
                   'cs'    : "offline"

                      }





for i in df.iterrows():

    r = requests.post(url = endpoint ,

                      data  = payload1,


                      headers={'User-Agent': 'User 1.0'})
    time.sleep(0.1) 
    print(r)

错误:

IndexingError Traceback（最近的调用最后）在4'pa'："购买"，5'tid'："xxx", ----

~\路径\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py 在 getitem（self， key） 1416 中，除了 （键错误， 索引错误， 属性错误）： 1417 pass -

~\路径\lib\site-packages\熊猫\核心\indexing.py _getitem_tuple（自我， tup） 2090 def _getitem_tuple（自我， tup）： 2091 -

~ \ path \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing . py in _ has _ valid _ tuple(self，key) 233 raise IndexingError("索引器太多")234 try: -

~\路径\lib\站点包\熊猫\核心\indexing.py在_validate_key（自我，键，轴）2016#元组应该已经被捕获到这一点2017#所以不要将元组视为有效的索引器-

IndexingError:索引器太多

Answer 1

＜code＞df。iterrows（）将在每个循环中返回行索引和行本身作为熊猫系列。然后，如果更容易的话，可以使用列的名称获取行值。

请尝试（我猜列的名称）：

endpoint = 'http://www.google-analytics.com/collect'
for ind, row in df.iterrows():

    r = requests.post(url = endpoint ,
           data  = {
                   'v'     : "1",
                   't'     : "event",
                   'pa'    : "purchase",
                   'tid'   : "xxx",
                   'cid'   : row["cid"],
                   'ti'    : row["ti"],
                   'ec'    : "ecommerce",
                   'ea'    : "transaction",
                   'ta'    : "aaaa",
                   'tr'    : row["tr"],
                   'cd1'   : row["cd1"],
                   'cd2'   : row["cd2"],
                   'cu'    : "bbb",
                   "pr1id" : "ccc",
                   'pr1nm' : "ddd",
                   'pr1pr' : row['pr1pr'],
                   'pr1qt' : 1,
                   'cs'    : "offline"
                      },
                      headers={'User-Agent': 'User 1.0'
                    }
    )
    time.sleep(0.1) 
    print(r.text)

更常见的是在pandas中使用apply函数来执行这种操作:

endpoint = 'http://www.google-analytics.com/collect'
def sendRowToGA(row):
    r = requests.post(url = endpoint ,
           data  = {
                   'v'     : "1",
                   't'     : "event",
                   'pa'    : "purchase",
                   'tid'   : "xxx",
                   'cid'   : row["cid"],
                   'ti'    : row["ti"],
                   'ec'    : "ecommerce",
                   'ea'    : "transaction",
                   'ta'    : "aaaa",
                   'tr'    : row["tr"],
                   'cd1'   : row["cd1"],
                   'cd2'   : row["cd2"],
                   'cu'    : "bbb",
                   "pr1id" : "ccc",
                   'pr1nm' : "ddd",
                   'pr1pr' : row['pr1pr'],
                   'pr1qt' : 1,
                   'cs'    : "offline"
                      },
                      headers={'User-Agent': 'User 1.0'
                    }
    )
    print(r.text)


df.apply(sendRowToGA, axis = 1)