选择具有包含括号的字符串索引的行

Question

我的表格review_cp是用啤酒名称编制索引的。我通过以下代码获得了前三个啤酒名称。

top_3_spacy = review_cp.groupby('Name')['Average Evaluation Score'].mean().sort_values(by='Average Evaluation Score', ascending = False).index[:3].tolist()

结果是< code>['Rodenbach Caractère Rouge '，' Dorothy(酒桶陈年)'，' Doubleganger']

但是，当我尝试使用review_cp.loc[top_3_spacy[0]选择行时，它给了我一个键错误。

KeyError Traceback（最近一次调用最后一次）~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\indexs\base。py in get_loc（self，key，method，tolerance）2896尝试：-

熊猫中的pandas_libs\index.pyx。_ libs . index . index engine . get _ loc()

熊猫中的pandas_libs\index.pyx。_ libs . index . index engine . get _ loc()

pandas_libs\index_class_helper.pxi_libs.index.Int64Engine._check_type（）

关键错误：“Rodenbach Caractère Rouge”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

中的KeyError Traceback（最近一次调用最后一次）----

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in getitem（self， key） 1422 1423 maybe_callable = com.apply_if_callable（key， self.obj） -

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\indexing。在_getitem_axis（self，key，axis）1848#中的py可以直接查找1849self_validate_key（键，轴）-

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\indexing。py in _get_label（self，label，axis）158引发IndexingError（“此处无切片，其他地方处理”）159--

~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic。xs（self，key，axis，level，drop_level）3735 loc中的py，new_index=self.index。get_loc_level（键，drop_level=drop_level）3736
否则：-

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc（self， key， method， tolerance） 2897 返回 self._engine.get_loc（key） 2898 除了 KeyError： -

熊猫中的pandas_libs\index.pyx。_ libs . index . index engine . get _ loc()

熊猫中的pandas_libs\index.pyx。_ libs . index . index engine . get _ loc()

pandas_libs\index_class_helper.pxi_libs.index.Int64Engine._check_type（）

关键错误：“Rodenbach Caractère Rouge”

我用< code > review _ CP[review _ CP[' Name ']]. str . contains(top _ 3 _ spacy[0])]尝试了另一种方法，对' Rodenbach Caractère Rouge '和' Doubleganger '有效，对' Dorothy(酒桶陈年)'无效。不知道是不是因为支架的原因？

Answer 1

我想，问题是，该名称不在您的索引中。否则，您的 groupby 语句将无法访问该值。因此，您的索引很可能是自动整数索引。但 .loc 需要索引中的值，在数据帧的索引中找不到名称。

可以使用索引器解决此问题，如 DDD1 帖子中所示。

review_cp['Name'].isin（top_3_spacy）

创建此索引器以选择列表中具有名称的行。

Answer 2

我怀疑这个问题是由于括号，因为它是字符串的一部分。只要字符串与“名称”列中的名称匹配，就不应该有问题。如果您想获取前3名列表的行，而不是使用loc，您可以使用：

review_cp[review_cp['Name'].isin(top_3_spacy)]

这将隔离您的前 3 名（它应该包括多萝西）。