当我试图在python中从谷歌云实现BigQuery插槽预留时,我遇到了这个错误,如下所述:https://cloud.google.com/python/docs/reference/bigqueryreservation/latest/google.cloud.bigquery_reservation_v1.services.reservation_service.ReservationServiceClient
我还尝试运行了本博客中描述的代码:https://medium.com/google-cloud/optimize-bigquery-costs-with-flex-slots-e06ec5e4aa90
据我所知,我使用了正确的方法和参数,并且在提出请求时会出现错误。当我跑步时
assign_config = Assignment(job_type='QUERY',
assignee='projects/{}'.format(user_project))
assign = res_api.create_assignment(parent=reservation_id,
assignment=assign_config)
我得到这个错误
InactiveRpcError Traceback(最近一次调用last)/usr/local/lib/python 3.7/dist-packages/Google/API _ core/grpc _ helpers . py in error _ re mapped _ callable(* args,**kwargs) 66 try: -
6帧 /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/grpc/_channel.py(自我、请求、超时、元数据、凭据、wait_for_ready、压缩)945wait_for_ready、压缩)--
/usr/local/lib/python 3.7/dist-packages/grpc/_ channel . py in _ end _ unary _ response _ blocking(state,call,with_call,deadline) 848 else: -
_非活动RpcError:
上述例外是以下例外的直接原因:
()5 ) 6 -中的无效参数回溯(最近一次调用)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google/cloud/bigquery_reservation_v1/services/reservation_service/client.py in create_assignment(self, request, parent, assignment, retry, timeout, metadata) 1871 1872 # 发送请求。-
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google/api_core/gapic_v1/method.py调用(自己,*args,**kwargs)143 kwargs["元数据"]=元数据144--
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/google/api_core/grpc_helpers.pyerror_remapped_callable(*args,**kwargs)67返回callable_(*args,**kwargs)68除了grpc. RpcError作为exc:---
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/six.pyraise_from(价值,from_value)
InvalidArgument: 400请求包含无效参数。
我的完整代码:
!pip install protobuf==3.19.0
!pip install google-api-python-client==2.45.0
!pip install google-cloud-bigquery-reservation
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
project_id = 'my-id'
region = 'EU'
parent_arg = "projects/{}/locations/{}".format(project_id,
region)
!gcloud config set project {project_id}
from google.cloud import bigquery_reservation_v1
from google.cloud.bigquery_reservation_v1 import *
from google.cloud import bigquery
client = bigquery_reservation_v1.ReservationServiceClient()
def purchase_commitment(slots=500):
commit_config = CapacityCommitment(plan='FLEX', slot_count=slots)
commit = client.create_capacity_commitment(parent=parent_arg,
capacity_commitment=commit_config)
print(commit)
return commit.name
def create_reservation(reservation_name, slots=500):
res_config = Reservation(slot_capacity=slots, ignore_idle_slots=False)
res = client.create_reservation(parent=parent_arg,
reservation_id=reservation_name,
reservation=res_config)
print(res)
return res.name
def create_assignment(reservation_id, user_project):
assign_config = bigquery_reservation_v1.Assignment(
#job_type=bigquery_reservation_v1.types.Assignment.JobType(2),
job_type="QUERY",
assignee=f"projects/{project_id}"
)
assign = client.create_assignment(parent=res_id, assignment=assign_config)
print(assign)
return assign.name
reservation_name = 'sample-reservation'
slots = 500
commit_id = purchase_commitment(slots)
res_id = create_reservation(reservation_name, slots)
assign_id = create_assignment(res_id, project_id)
我没有使用上面的代码进行分配,而是使用了下面的代码:
assignment_config = Assignment(job_type='QUERY', assignee='projects/{}'.format(project_id))
assignment = client.create_assignment(CreateAssignmentRequest(
parent=res_id,
assignment=assignment_config,
))
此外,我没有使用数字格式的project_id,而是使用了项目的全名。这
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