如何为多个文件运行脚本 [重复]

Question

我写了一个简单的脚本，将具有单个值的列添加到现有文件中，我想为位于一个文件夹中的其他几个文件运行它，知道我该怎么做吗？

python脚本如下所示：

!/usr/bin/env python

from qi.h5 import *
import numpy as np
import pandas as pd
import sys
import project


path= "/qdata/projects4/solidground/bsh_o13/import/horizon/raw/Unit_X.Q_085"
#output_dir = "/qdata/projects4/solidground/bsh_o13/import/horizon/raw/test"



df = pd.read_csv(files, delim_whitespace = True, header = None)
df[len(df.columns)] = 1
df_no_indices = df.to_string(index=False)


print(df_no_indices)

Answer 1

如果您将代码放在获取路径的函数中，那么您可以简单地使用不同的路径运行它

import pandas as pd

# --- functions ---

def my_function(path):
    df = pd.read_csv(files, delim_whitespace=True, header=None)  # PEP8: arguments witout spaces around `=`
    df[len(df.columns)] = 1
    df_no_indices = df.to_string(index=False)
    print(df_no_indices)
    
# --- main ---

first_path = "/qdata/projects4/solidground/bsh_o13/import/horizon/raw/Unit_X.Q_085"
my_function(first_path)

my_function('/other/path/to/file')
my_function('/different/path/to/file')

如果您将路径放在列表中，那么您可以使用< code>for-loop

import pandas as pd

# --- functions ---

def my_function(path):
    df = pd.read_csv(files, delim_whitespace=True, header=None)  # PEP8: arguments witout spaces around `=`
    df[len(df.columns)] = 1
    df_no_indices = df.to_string(index=False)
    print(df_no_indices)
    
# --- main ---

my_files = [
    "/qdata/projects4/solidground/bsh_o13/import/horizon/raw/Unit_X.Q_085",
    '/other/path/to/file',
    '/different/path/to/file',
]

for path in my_files:
    my_function(path)

稍后，您可以使用os.listdir（）、os.walk（）或grep.grep（）创建包含文件的列表-并将此列表与用于-循环。

有些函数可能会给出< code >文件名,而不给出< code >目录,它们需要

path = os.path.join(directory, filename)

创建完整路径。